Використовуйте таблицю `geography_examples`, щоб відповісти на наступні питання щодо координат міст і відстаней між ними.

1. Створіть географічну точку для кожного рядка, використовуючи стовпці `latitude` та `longitude`;
2. Обчисліть відстань (у кілометрах) від **Лондона** до кожного іншого міста у наборі даних;
3. Визначте міста, які знаходяться на відстані **менше 1000 кілометрів** від Лондона.

Ваш запит повинен повертати такі стовпці:

**Для кроку 1:**
- `id`;
- `city`;
- `latitude`;
- `longitude`;
- `geography_point`.

**Для кроку 2:**
- `city`;
- `distance_from_london_km`.

**Для кроку 3:**
- `city`;
- `distance_from_london_km`.

(Включайте лише міста, що знаходяться ближче ніж 1000 км).

Завантажити набір даних

Занурення в основи платформи BigQuery та трансформація підходу до роботи з хмарними даними. Оволодіння навичками навігації консоллю, управління проєктами та оптимізації витрат на запити. Практичний досвід роботи з особливостями BigQuery, такими як операції з масивами, географічні дані та функції дат. Вивчення передових методів оптимізації та особливостей побудови моделей машинного навчання безпосередньо у сховищі за допомогою BigQuery ML.

Отримайте ґрунтовне розуміння середовища BigQuery, яке відрізняється від традиційних баз даних. Навчіться орієнтуватися в консолі, керувати проєктами та наборами даних, а також ефективно аналізувати витрати. Сформуйте впевненість у налаштуванні робочого простору для ефективного аналізу даних.

Ознайомтеся з основами рушія запитів для ефективного отримання даних. Опануйте техніки вибору даних та навчіться аналізувати окремі метрики продукту. Дізнайтеся про особливості продуктивності та методи тестування запитів для забезпечення швидкого й точного аналізу.

Поглиблене вивчення унікальних типів даних BigQuery. Робота зі складними операціями над масивами та обробка функцій дати й часу. Дослідження географічних можливостей для вирішення задач, пов’язаних із розташуванням, таких як обчислення відстаней між містами.

Оптимізація робочого процесу шляхом керування великими таблицями та підвищення продуктивності запитів. Вивчення ефективних методів обробки помилок для швидкого усунення проблем. Оволодіння навичками підтримки високопродуктивного середовища баз даних.

Застосовуйте набуті знання у реальних сценаріях. Дізнайтеся, як створювати комплексні звіти та інтегрувати BigQuery із зовнішніми інструментами. Перетворюйте необроблені дані на практичні бізнес-інсайти за допомогою прикладних методів та стратегій звітування.

Занурення в основи BigQuery ML. Ознайомлення зі створенням і виконанням моделей машинного навчання за допомогою стандартного SQL без переміщення даних. Практичний досвід роботи з моделями для прогнозування результатів безпосередньо на платформі.

Завдання: Дослідження Відстаней Між Містами Та Їх Розташування