Розуміння Витрат у BigQuery
Свайпніть щоб показати меню
Сховище BigQuery поділяється на два типи: Активне сховище та Довгострокове сховище. Ця модель розроблена для балансування продуктивності та вартості без необхідності ручного переміщення даних.
Активне сховище використовується для даних, до яких зверталися протягом останніх 90 днів. Воно підтримує часті запити та добре підходить для аналітики в реальному часі та операційної аналітики.
Довгострокове сховище застосовується автоматично до таблиць, до яких не зверталися понад 90 днів. Дані залишаються повністю доступними, але вартість зберігання знижується без змін у запитах чи структурі таблиці.
BigQuery оптимізує зберігання завдяки вбудованим функціям, таким як автоматичне стиснення, географічна надмірність та гнучке управління життєвим циклом даних. Мінімальний термін зберігання відсутній, що дозволяє даним безперешкодно переміщатися між рівнями зберігання залежно від використання.
Для контролю витрат на зберігання рекомендуються такі найкращі практики:
- Видалення невикористовуваних таблиць;
- Встановлення термінів зберігання таблиць;
- Розбиття великих таблиць на розділи для обмеження обсягу сканованих даних;
- Регулярний моніторинг використання сховища.
BigQuery також надає кілька безкоштовних операцій, пов'язаних зі зберіганням, включаючи кешовані результати запитів, завантаження даних у таблиці, зміну схем і створення таблиць за допомогою SELECT-запитів. Ці функції допомагають зменшити операційні витрати та забезпечують ефективне зберігання.
1. Що визначає Активне сховище у BigQuery?
2. Як Довгострокове сховище допомагає зменшити витрати?
3. Який із наведених способів є методом економії коштів у BigQuery?
4. Яка операція є безкоштовною у BigQuery?
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат