Зміст курсу
Probability Theory Update
Probability Theory Update
Binomial Distribution
What is it?
This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.
Key characteristics:
- Number of trials is finite.
- The trials sre independent.
- Probability of success is constant for each trial.
- Each trial can result only in success or failure.
Examples:
The most clear example is tossing a coin.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Binomial Distribution
What is it?
This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.
Key characteristics:
- Number of trials is finite.
- The trials sre independent.
- Probability of success is constant for each trial.
- Each trial can result only in success or failure.
Examples:
The most clear example is tossing a coin.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Binomial Distribution
What is it?
This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.
Key characteristics:
- Number of trials is finite.
- The trials sre independent.
- Probability of success is constant for each trial.
- Each trial can result only in success or failure.
Examples:
The most clear example is tossing a coin.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
What is it?
This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.
Key characteristics:
- Number of trials is finite.
- The trials sre independent.
- Probability of success is constant for each trial.
- Each trial can result only in success or failure.
Examples:
The most clear example is tossing a coin.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів