Вивчайте Оператори Належності та Порівняння Типів

У цьому розділі ми розглянемо деякі тонкощі Python, які можуть суттєво покращити керування та взаємодію з даними у ваших програмах — зокрема, оператори належності та порівняння типів.

Розглянемо, як Алекс використовує ці інструменти:

Оператори належності корисні, коли потрібно перевірити, чи міститься певний елемент або підрядок у ітерованому об'єкті. Ітерований об'єкт у Python — це будь-що, що можна перебирати у циклі, наприклад, рядки, списки або кортежі. Ми детальніше розглянемо списки та кортежі у наступному розділі; наразі важливо розуміти, що оператори належності застосовуються не лише до рядків.

Основними операторами належності є in та not in, які повертають булеве значення, що вказує на наявність (або відсутність) елемента.

Оскільки ви вже ознайомлені з індексацією та зрізами рядків, вам відомо, що рядки є ітерованими. Це означає, що ви можете використовувати оператори належності для перевірки наявності підрядків у більших рядках.

Розгляньте наступний приклад:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Приклад застосування

Уявіть, що ви керуєте описами продуктів або категоріями у вашій системі продуктового магазину. Ви можете отримати довгий рядок із деталями про товар і вам потрібно швидко перевірити наявність певних ключових слів, щоб категоризувати або виділити товари відповідно до вподобань клієнтів чи рекламних акцій:


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Перевірка типів даних

Розуміння типу даних, з якими ви працюєте у Python, є надзвичайно важливим, особливо при керуванні різноманітними потребами системи продуктового магазину. Функція type() є незамінною, оскільки допомагає впевнитися, що ви працюєте з правильними типами даних — наприклад, рядки для назв продуктів, числа з плаваючою комою для цін і цілі числа для кількості на складі.

Це не лише запобігає помилкам, а й робить маніпуляції з даними та порівняння більш коректними і надійними.

У наступному прикладі показано, як type() може бути використаний для перевірки того, що дані, введені в систему, відповідають очікуваним критеріям. Це є поширеною необхідністю при керуванні даними продуктів у продуктовому магазині для запобігання помилок під час оформлення покупок або оновлення запасів:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Завдання

Swipe to start coding

Ви працюєте з даними для нового продукту, який щойно додано до системи продуктового магазину.

Використайте оператори належності (in) для рядка description:

Перевірте, чи містить підрядок "raw" рядок description, і збережіть результат у змінній contains_raw.
Перевірте, чи містить підрядок "Imported" рядок description, і збережіть результат у змінній contains_Imported.

Використайте функцію type(), щоб перевірити типи даних:

Перевірте, чи є price типу float, і збережіть результат у змінній price_is_float.
Перевірте, чи є count типу int, і збережіть результат у змінній count_is_int.

Виведіть результати точно у такому форматі:

Contains 'raw': <contains_raw>
Contains 'Imported': <contains_Imported>
Is price a float?: <price_is_float>
Is count an integer?: <count_is_int>

Примітка

Python чутливий до регістру, тому "imported" і "Imported" розглядаються як різні рядки.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain more about how membership operators work with lists or tuples?

What happens if I use membership operators with numbers instead of strings?

Can you show more examples of type comparison in real-world scenarios?

Свайпніть щоб показати меню