Зміст курсу
Вступ до Python
Вступ до Python
Функції без Повернення Значення
Функції без оператора return корисні, коли потрібно структурувати код на багаторазово використовувані секції, які виконують такі завдання, як виведення повідомлень, модифікація даних або виконання дій у межах програми.
Примітка
У Python кожна функція повертає значення. Якщо функція явно не містить оператора
return, вона автоматично повертаєNone.
Розглянемо, як Олексій демонструє створення та використання функцій, які не повертають значення:
Найкращий спосіб зрозуміти, як використовуються функції без оператора return, — це побачити їх у дії. Розглянемо кілька прикладів.
Виведення інформації в консоль
Іноді мета функції — просто повідомити користувача про певну подію або результат, вивівши інформацію в консоль.
Наприклад, у функції total_sales() немає потреби повертати значення, оскільки її основна роль — виконати обчислення та одразу відобразити результат:
# Prices of items sold today prices = [12.99, 23.50, 4.99, 8.75, 15.00] def total_sales(prices): print(f"Today's total sales: $", sum(prices)) total_sales(prices)
Примітка
Порядок оголошення даних і функцій не має значення. Єдине важливе правило — функція повинна бути визначена до того, як її буде викликано.
Зміна структури даних
Розробники часто створюють функції, які змінюють структуру даних, наприклад список або словник, без повернення значення.
Наприклад, функція update_inventory() коригує рівні запасів на основі items_sold. Оскільки функція безпосередньо змінює словник inventory, немає потреби нічого повертати:
# Define the function that adjusts inventory levels def update_inventory(inventory, items_sold): # Iterate over each item in the dictionary for product, quantity_sold in items_sold.items(): # Decrease the inventory by the quantity sold for each product inventory[product] -= quantity_sold # Inventory dictionary inventory = { "apples": 50, "bananas": 75, "oranges": 100 } # Items sold dictionary items_sold = { "apples": 5, "oranges": 15 } # Update the inventory based on items sold update_inventory(inventory, items_sold) # Display the updated inventory print("Updated inventory:", inventory)
Виклик іншої функції
Часто створюють функції, які відстежують певні умови та запускають інші функції за необхідності.
Наприклад, функція check_stock_levels() перевіряє, чи рівень запасів будь-якого товару опустився нижче встановленого порогу. Якщо так, вона викликає функцію restock() для замовлення додаткових запасів.
Такий підхід не потребує повернення значення, оскільки основна мета — ініціювати процес поповнення запасів:
# Dictionary representing the current stock of products inventory = { "apples": 17, "bananas": 75, "oranges": 2, "grapes": 50 } # Function to restock items that have low stock levels by adding a specified amount def restock(product, inventory, restock_amount): inventory[product] += restock_amount print(f"Restock order placed for {product}. New stock level: {inventory[product]} units.") # Function to check which items are below the stock threshold and trigger the `restock` function def check_stock_levels(inventory, threshold): for product, quantity in inventory.items(): if quantity < threshold: # If the stock is below the threshold, call the `restock` function to add 50 units restock(product, inventory, 50) # Checking the stock levels for all products in the inventory with a threshold of 30 units check_stock_levels(inventory, 30) # Display the final inventory after restocking print("Final inventory status:", inventory)
Дякуємо за ваш відгук!
