Aggregating in 2-D Arrays
All the aggregate functions learned in this section can be used along either columns, or rows. To do it, you need to specify the axis parameter within aggregate function.
For example, we can compute the sum of rows and columns elements separately.
1234567# Import the library import numpy as np # Creating array arr = np.array([[5.2, 3.0, 4.5], [9.1, 0.1, 0.3]]) # Sum of rows and columns elements print(arr.sum(axis = 0)) # columns print(arr.sum(axis = 1)) # rows
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 5. Розділ 6
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.7Aggregating in 2-D Arrays
Свайпніть щоб показати меню
All the aggregate functions learned in this section can be used along either columns, or rows. To do it, you need to specify the axis parameter within aggregate function.
For example, we can compute the sum of rows and columns elements separately.
1234567# Import the library import numpy as np # Creating array arr = np.array([[5.2, 3.0, 4.5], [9.1, 0.1, 0.3]]) # Sum of rows and columns elements print(arr.sum(axis = 0)) # columns print(arr.sum(axis = 1)) # rows
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 5. Розділ 6
