Cluster Analysis

Зміст курсу

Cluster Analysis

Cluster Analysis

1. Clustering Fundamentals

Introduction to Clustering Clustering Vs Classification Clustering Algorithms and Libraries

2. Core Concepts

Missing Values Handling Categorical Features Encoding Data Normalization Distance Measures Linkages Challenge: Preprocessing the Dataset

3. K-Means

What is K-Means Clustering?How K-Means Algorithm Works?Finding Optimal Number of Clusters Using WSS Finding Optimal Number of Clusters Using Silhouette Score Implementing on Dummy Dataset Implementing on Real Dataset Challenge: Implementing K-Means Clustering

4. Hierarchical Clustering

How Hierarchical Clustering Works?Optimal Number of Clusters Implementing on Dummy Dataset Implementing on Customers Dataset Challenge: Implementing Hierarchical Clustering

5. DBSCAN

Why DBSCAN?How DBSCAN Works?How to Assign Points to the Clusters?Implementing on Dummy Dataset Implementing on Real Dataset Challenge: Implementing DBSCAN

6. GMMs

Problem Statement What is Gaussian Distribution?How GMMs Work?Implementing GMM on Dummy Data Implementing GMM on Real Data Challenge: Implementing Gaussian Mixture Models Conclusion

Challenge: Implementing Hierarchical Clustering

Завдання

Swipe to start coding

You are given a synthetic dataset stored in the data variable.

Compute the pairwise distance matrix using the Euclidian metric and store the result in the distance_matrix variable.
Perform hierarchical clustering using the single linkage method and store the result in the linkage_matrix variable.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 5

toggle bottom row

Challenge: Implementing Hierarchical Clustering

Завдання

Swipe to start coding

You are given a synthetic dataset stored in the data variable.

Compute the pairwise distance matrix using the Euclidian metric and store the result in the distance_matrix variable.
Perform hierarchical clustering using the single linkage method and store the result in the linkage_matrix variable.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 5

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt