Challenge: Implementing K-Means Clustering

Завдання

Swipe to start coding

You are given a synthetic dataset stored in the data variable.

Initialize a K-means model with 3 clusters, set random_state to 42, n_init to 'auto' and store it in the kmeans variable.
Fit the model on the dataset, predict the cluster labels, and store the result in the labels variable.
For each cluster i, extract the points belonging to this cluster and store the result in the cluster_points variable.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7

Завдання

Swipe to start coding

You are given a synthetic dataset stored in the data variable.

Initialize a K-means model with 3 clusters, set random_state to 42, n_init to 'auto' and store it in the kmeans variable.
Fit the model on the dataset, predict the cluster labels, and store the result in the labels variable.
For each cluster i, extract the points belonging to this cluster and store the result in the cluster_points variable.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7