Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Preprocessing the Dataset | Core Concepts
Cluster Analysis

Свайпніть щоб показати меню

book
Challenge: Preprocessing the Dataset

Завдання

Swipe to start coding

You are given a synthetic dataset stored in the data variable.

  • Replace missing values in the 'Age' column with the mean value of this column and store the result in this column.
  • Create an instance of an appropriate encoder, which will be used for the 'City' column and store it in the city_encoder variable. Make sure to specify the removal of the first column.
  • Encode the values in the 'City' column using city_encoder and store the result in the city_encoded variable.
  • Create an instance of an appropriate encoder, which will be used for the 'Income' column and store it in the income_encoder variable. Note that 'High' > 'Middle' > 'Low'.
  • Encode the values in the 'Income' column using income_encoder and store the result in the 'Income' column.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

book
Challenge: Preprocessing the Dataset

Завдання

Swipe to start coding

You are given a synthetic dataset stored in the data variable.

  • Replace missing values in the 'Age' column with the mean value of this column and store the result in this column.
  • Create an instance of an appropriate encoder, which will be used for the 'City' column and store it in the city_encoder variable. Make sure to specify the removal of the first column.
  • Encode the values in the 'City' column using city_encoder and store the result in the city_encoded variable.
  • Create an instance of an appropriate encoder, which will be used for the 'Income' column and store it in the income_encoder variable. Note that 'High' > 'Middle' > 'Low'.
  • Encode the values in the 'Income' column using income_encoder and store the result in the 'Income' column.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

Свайпніть щоб показати меню

some-alt