Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Вивчайте Challenge: Preparing the Iris DataSet | Preparing for Neural Networks
PyTorch Essentials
course content

Зміст курсу

PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

1. PyTorch Basics
What is PyTorch?TensorsTensor Creation FunctionsChallenge: Initializing TensorsCreating Random TensorsChallenge: Initializing Model Weights and BiasesMathematical Operations with TensorsChallenge: Performing Mathematical OperationsWorking with ShapesChallenge: Reshaping Tensors
2. Preparing for Neural Networks
Gradients in PyTorchMulti-Step BackpropagationLinear RegressionChallenge: Implementing Linear RegressionWorking with DatasetsChallenge: Preparing the Iris DataSet
3. Neural Networks
Creating a Simple Neural NetworkTraining the ModelEvaluating the ModelChallenge: Classifying Penguins

book
Challenge: Preparing the Iris DataSet

Завдання
test

Swipe to begin your solution

  1. Create a TensorDataset.
  2. Wrap the TensorDataset in a DataLoader with a batch size of 32 and shuffling enabled.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6
toggle bottom row

book
Challenge: Preparing the Iris DataSet

Завдання
test

Swipe to begin your solution

  1. Create a TensorDataset.
  2. Wrap the TensorDataset in a DataLoader with a batch size of 32 and shuffling enabled.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt