Вам надано набір даних, що містить інформацію про кількість годин, які студенти витратили на навчання, та їх відповідні результати тестів. Ваше завдання — навчити модель лінійної регресії на цих даних.

1. Перетворіть ці стовпці у тензори PyTorch та змініть їх форму, щоб вони були двовимірними з розмірністю [N, 1].
2. Визначте просту модель лінійної регресії.
3. Використайте MSE як функцію втрат.
4. Визначте optimizer як SGD зі швидкістю навчання 0.01.
5. Навчіть модель лінійної регресії для прогнозування результатів тесту на основі кількості годин навчання. На кожній епосі:
   • Обчисліть передбачення на X_tensor;
   • Обчисліть втрати;
   • Скиньте градієнти;
   • Виконайте зворотне поширення помилки;
   • Оновіть параметри.
6. Отримайте параметри моделі (ваги та зсув).