Зміст курсу
Типи даних у Python
Типи даних у Python
Перетворення: float()
Враховуючи, що ми вже отримали уявлення про операцію int()
, немає необхідності повторювати ту саму інформацію. Функція float()
виконує аналогічну функцію, з тією різницею, що перетворює дані в тип даних з плаваючою комою.😁 Подивіться на цей простий приклад:😁
variable1 = 56 variable2 = "98.7" variable3 = "5e4" print(float(variable1)) print(float(variable2)) print(float(variable3))
Мені здається, що слід відзначити одну цікаву особливість функції float()
. Ми можемо представляти не тільки звичайні числа, але й такі поняття, як нескінченність та Не число (NaN).
Swipe to show code editor
Ви повинні сприймати все з певною часткою скептицизму! Спробуйте перевірити "вивід" операторів, які наведені у завданні. Вони повинні бути зрозумілі і для Python. Просто виведіть код.
NaN - значення, які не були визначені
Дякуємо за ваш відгук!
Перетворення: float()
Враховуючи, що ми вже отримали уявлення про операцію int()
, немає необхідності повторювати ту саму інформацію. Функція float()
виконує аналогічну функцію, з тією різницею, що перетворює дані в тип даних з плаваючою комою.😁 Подивіться на цей простий приклад:😁
variable1 = 56 variable2 = "98.7" variable3 = "5e4" print(float(variable1)) print(float(variable2)) print(float(variable3))
Мені здається, що слід відзначити одну цікаву особливість функції float()
. Ми можемо представляти не тільки звичайні числа, але й такі поняття, як нескінченність та Не число (NaN).
Swipe to show code editor
Ви повинні сприймати все з певною часткою скептицизму! Спробуйте перевірити "вивід" операторів, які наведені у завданні. Вони повинні бути зрозумілі і для Python. Просто виведіть код.
NaN - значення, які не були визначені
Дякуємо за ваш відгук!