Summary  
This chapter explains how to use comparison operators (==, !=, <, <=, >, >=), including chained comparisons and floating-point tolerance checks, to evaluate Boolean conditions and compare values (numbers or strings).

General domain of usage  
Control flow and decision making in code

> Примітка
>
> Ви використовуєте булеву логіку майже щодня, але у звичний для вас спосіб. Наприклад, якщо ви кажете: **"Я старша за свою сестру "**, це можна представити як *мій вік* `>` *вік сестри*. Або якщо ви кажете: **"Мої та мамині захоплення відрізняються "**, це означає *мої захоплення* `!=` *мамині захоплення*.

Цей курс допоможе вам зануритися в типи даних і почати працювати з ними. Тут ви вивчите основні операції та всі тонкощі роботи з числами, булевими типами даних та рядками. Курс складається з великої кількості практичних завдань, після виконання яких ви станете вправним програмістом.

Числові типи даних є фундаментальними в Python і становлять основу багатьох обчислювальних завдань. У цьому розділі ви ознайомитеся з основами роботи з цілими та дійсними числами, виконанням базових математичних операцій і розумінням практичного застосування числових даних. Ви також розглянете ключові поняття, такі як незмінність, і отримаєте практичний досвід використання вбудованих функцій і засобів Python для ефективної роботи з числами.

Основна мета цього розділу - пояснити булеві типи даних: це підтип числових даних, але він є більш складним. Цей розділ є цінною частиною вашої навчальної програми, адже розуміння булевих типів даних дуже спрощує розуміння більш складних концепцій мови.

Рядки - це спосіб реалізувати ваші текстові фрази в Python, що є необхідним як при розробці програми, так і при створенні документації до неї. Дійсно, завжди краще вміти працювати з рядками, оскільки вони майже напевно використовуватимуться у вашому коді. Надалі розглянемо найбільш вживані методи та концепції роботи з рядками у Python.

Change values to the kind you need, clean text before comparing, and keep math strictly with numbers while formatting results for people to read. Mark missing data clearly and handle it on purpose, and treat human text differently from raw file or network content. The goals are fewer mistakes, reliable comparisons, consistent results, and clear, readable output.


Цей розділ складається з практичних завдань, які поєднують у собі всі розглянуті теми разом з невеликою кількістю теорії.

Логічні Висловлювання

Рішення

Awesome!

Логічні Висловлювання

Рішення