Summary  
This chapter explains how to convert values between core Python types—using int(), float(), str(), and bool()—while highlighting valid conversions, truthiness rules, and common pitfalls. It also covers best practices for safely validating and handling errors during conversion.

General domain of usage  
User input processing

Type conversion lets you move between core Python types so values can be compared, calculated, or displayed.

Watch this video to see practical examples of type conversion in Python, including how to safely convert between `int`, `float`, `str`, and `bool`. Learn common pitfalls and best practices for handling user input and data transformation.

## Converting to `int`

`int(x)` makes an integer.

* **From an int**: returns the same number;
* **From a float**: truncates toward zero (for example, `int(2.9)` returns `2`, `int(-2.9)` returns `-2`);
* **From a string**: the string must represent an integer (optional spaces and sign are ok).

### Valid Conversions

age_input = " 42 "
print(int(age_input))      # 42
print(int(2.9))            # 2
print(int(-2.9))           # -2
print(int("7"))            # 7
print(int(" -15 "))        # -15

int("2.5")        # ValueError - not an integer string
int("42a")        # ValueError

## Converting to `float`

`float(x)` makes a floating-point number.

* Works for ints and decimal or scientific-notation strings;
* Commas are not decimal points in Python.

### Valid conversions

print(float(3))            # 3.0
print(float("2.5"))        # 2.5
print(float("1e3"))        # 1000.0

float("2,5")   # ValueError - use a dot, not a comma

## Converting to `str`

`str(x)` makes a human-readable string representation. Prefer f-strings when you are building messages.

print(str(42))             # "42"
print(str(3.5))            # "3.5"
print(f"Ada scored {98} points.")

## Converting to `bool`

`bool(x)` follows Python truthiness rules.

* **Numbers**: `0` is `False`, any other number is `True`;
* **Strings**: `""` (empty) is `False`, any non-empty string is `True` (even `"0"` and `"False"`).


print(bool(0))             # False
print(bool(7))             # True
print(bool(""))            # False
print(bool("0"))           # True
print(bool("False"))       # True

## Mistakes to Avoid

* `int("2.5")` raises `ValueError` - parse as `float()` first, then truncate or round;
* Locale habit: `"2,5"` is invalid - use `"2.5"`;
* Underscores in input strings: `"1_000"` is invalid - remove underscores first: `"1_000".replace("_", "")`;
* Truthiness surprise: `bool("0")` is `True` - compare string contents explicitly if needed, for example `s == "0"`.

Отримайте ґрунтовне розуміння основних типів даних Python і навчіться ефективно з ними працювати. Досліджуйте числа, булеві значення та рядки за допомогою практичних вправ і прикладів. Сформуйте впевненість у виконанні базових операцій і розвивайте фундаментальні навички, необхідні для написання чистого та ефективного коду на Python.

Ознайомлення з основами числових типів даних у Python та робота з цілими і дійсними числами. Вивчення базових арифметичних операцій, розгляд поняття незмінності та практичне використання вбудованих функцій і засобів Python для ефективної обробки чисел у реальних задачах.

Отримайте чітке розуміння булевого типу даних, спеціалізованого підтипу числових даних, який представляє значення істинності. Хоча це може здатися складним на початку, опанування булевих значень є необхідним для написання логічних та ефективних програм. Цей розділ допоможе впевнено застосовувати булеву логіку у реальних програмних задачах.

Рядки дозволяють працювати з текстом у Python: від відображення повідомлень до обробки введення користувача. Ви ознайомитеся зі створенням, зміною та ефективною обробкою рядків. Розуміння рядків є необхідним для написання інтерактивних програм і чіткого передавання інформації через код.

Дізнайтеся, як ефективно працювати з типами даних для забезпечення точності та узгодженості у ваших програмах. Перетворення значень у відповідний тип, очищення тексту перед порівнянням і розділення числових операцій від форматування тексту. Ви також дізнаєтеся, як свідомо керувати відсутніми даними та обробляти текст, зрозумілий людині, окремо від необробленого вводу, досягаючи надійних, послідовних і легких для читання результатів.

Основи Перетворення Типів

Основи Перетворення Типів