Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Встановлення Інструментів Розробки | Налаштування та Конфігурація
Створення користувацьких AI-агентів з Anthropic Claude

bookВстановлення Інструментів Розробки

Перш ніж створювати свій перший MCP сервер, необхідно налаштувати середовище розробки. MCP можна реалізувати на різних мовах, таких як Python, Java, C# або JavaScript. Однак Python є одним із найпростіших і найбільш придатних варіантів завдяки своїй простоті, розвиненій екосистемі та потужній підтримці швидкого прототипування.

Щоб встановити Python, перейдіть на офіційний сайт та натисніть "Завантажити останню версію". Після встановлення Python ви можете встановити необхідні пакети для створення MCP сервера за допомогою pip.

Note
Примітка

pip — це інструмент, який постачається разом із Python. Він дозволяє легко встановлювати додаткові пакети Python з інтернету.

За допомогою pip необхідно встановити кілька пакетів. Процес встановлення досить простий і не потребує спеціальних налаштувань. Для цього потрібно лише відкрити термінал.

Як відкрити термінал
expand arrow
  • У Windows: натисніть Win + R, введіть cmd і натисніть Enter;
  • На Mac: відкрийте Spotlight (Cmd + Space), введіть Terminal і натисніть Enter;
  • У Linux: відкрийте лаунчер додатків і знайдіть Terminal.

Переконайтеся, що у вас є активне підключення до Інтернету, оскільки pip завантажує пакети з Python Package Index (PyPI). Далі виконайте наступну команду в терміналі, щоб розпочати процес встановлення.

terminal

terminal

copy
  • mcp[cli]: це основний пакет MCP з підтримкою інтерфейсу командного рядка, який дозволяє запускати та керувати сервером MCP з вашого терміналу;
  • openpyxl: бібліотека для читання та запису Excel-файлів (.xlsx), що дає змогу серверу MCP працювати з табличними даними;
  • numpy: потужна бібліотека для числових операцій і обробки даних, корисна для роботи з масивами, обчисленнями та обробкою даних на сервері.

Ці пакети разом надають серверу MCP необхідні інструменти для взаємодії з даними, їх ефективної обробки та роботи через командний рядок.

question mark

Яке твердження щодо інтеграції ШІ з серверами MCP є правильним?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 11.11

bookВстановлення Інструментів Розробки

Свайпніть щоб показати меню

Перш ніж створювати свій перший MCP сервер, необхідно налаштувати середовище розробки. MCP можна реалізувати на різних мовах, таких як Python, Java, C# або JavaScript. Однак Python є одним із найпростіших і найбільш придатних варіантів завдяки своїй простоті, розвиненій екосистемі та потужній підтримці швидкого прототипування.

Щоб встановити Python, перейдіть на офіційний сайт та натисніть "Завантажити останню версію". Після встановлення Python ви можете встановити необхідні пакети для створення MCP сервера за допомогою pip.

Note
Примітка

pip — це інструмент, який постачається разом із Python. Він дозволяє легко встановлювати додаткові пакети Python з інтернету.

За допомогою pip необхідно встановити кілька пакетів. Процес встановлення досить простий і не потребує спеціальних налаштувань. Для цього потрібно лише відкрити термінал.

Як відкрити термінал
expand arrow
  • У Windows: натисніть Win + R, введіть cmd і натисніть Enter;
  • На Mac: відкрийте Spotlight (Cmd + Space), введіть Terminal і натисніть Enter;
  • У Linux: відкрийте лаунчер додатків і знайдіть Terminal.

Переконайтеся, що у вас є активне підключення до Інтернету, оскільки pip завантажує пакети з Python Package Index (PyPI). Далі виконайте наступну команду в терміналі, щоб розпочати процес встановлення.

terminal

terminal

copy
  • mcp[cli]: це основний пакет MCP з підтримкою інтерфейсу командного рядка, який дозволяє запускати та керувати сервером MCP з вашого терміналу;
  • openpyxl: бібліотека для читання та запису Excel-файлів (.xlsx), що дає змогу серверу MCP працювати з табличними даними;
  • numpy: потужна бібліотека для числових операцій і обробки даних, корисна для роботи з масивами, обчисленнями та обробкою даних на сервері.

Ці пакети разом надають серверу MCP необхідні інструменти для взаємодії з даними, їх ефективної обробки та роботи через командний рядок.

question mark

Яке твердження щодо інтеграції ШІ з серверами MCP є правильним?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
some-alt