Як Працює Сервер MCP
Щоб ефективно використовувати MCP, необхідно розуміти, як його частини взаємодіють між собою. MCP можна уявити як розумний міст між вашим кодом і AI-моделлю. Він дозволяє запускати функції коду без необхідності вручну писати або виконувати скрипти, використовуючи природну мову. Система працює за схемою: отримання команди, відправлення її до AI, виконання вашої функції та повернення результату.
Функція — це багаторазовий блок коду, який приймає вхідні дані, виконує завдання та повертає результат.
Уявіть, що у вас є невелика програма, яка отримує дані з Excel-файлу. Зазвичай для цього потрібно відкрити інструмент для кодування, ввести розташування файлу, назву аркуша та потрібну частину, а потім самостійно запустити програму.
get_excel_data.py
Вам не потрібно це розуміти чи знати Python, оскільки ШІ виконує всю роботу. Базове уявлення може допомогти вам контролювати, діагностувати або налаштовувати систему за бажанням, але це необов'язково.
Припустимо, ви хочете дізнатися, скільки витратили на продукти минулого місяця. Замість того, щоб вручну відкривати Excel, шукати файл, обирати аркуш і підраховувати суму, ви можете просто запитати ШІ та миттєво отримати загальну суму.
ШІ отримує ваш запит, розуміє намір і обирає відповідну функцію. Автоматично заповнює параметри, наприклад, знаходить groceries.xlsx, вибирає потрібний місяць і зчитує необхідні дані. Використовуючи свої LLM-можливості, повертає чітку, структуровану відповідь.
З MCP можна створювати функції для локальних даних, застосунків або онлайн-сервісів. Наприклад, якщо ви часто аналізуєте ефективність продуктів у Excel, можна написати відповідні функції та підключити їх до ШІ для автоматичного виконання за запитом.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Як Працює Сервер MCP
Свайпніть щоб показати меню
Щоб ефективно використовувати MCP, необхідно розуміти, як його частини взаємодіють між собою. MCP можна уявити як розумний міст між вашим кодом і AI-моделлю. Він дозволяє запускати функції коду без необхідності вручну писати або виконувати скрипти, використовуючи природну мову. Система працює за схемою: отримання команди, відправлення її до AI, виконання вашої функції та повернення результату.
Функція — це багаторазовий блок коду, який приймає вхідні дані, виконує завдання та повертає результат.
Уявіть, що у вас є невелика програма, яка отримує дані з Excel-файлу. Зазвичай для цього потрібно відкрити інструмент для кодування, ввести розташування файлу, назву аркуша та потрібну частину, а потім самостійно запустити програму.
get_excel_data.py
Вам не потрібно це розуміти чи знати Python, оскільки ШІ виконує всю роботу. Базове уявлення може допомогти вам контролювати, діагностувати або налаштовувати систему за бажанням, але це необов'язково.
Припустимо, ви хочете дізнатися, скільки витратили на продукти минулого місяця. Замість того, щоб вручну відкривати Excel, шукати файл, обирати аркуш і підраховувати суму, ви можете просто запитати ШІ та миттєво отримати загальну суму.
ШІ отримує ваш запит, розуміє намір і обирає відповідну функцію. Автоматично заповнює параметри, наприклад, знаходить groceries.xlsx, вибирає потрібний місяць і зчитує необхідні дані. Використовуючи свої LLM-можливості, повертає чітку, структуровану відповідь.
З MCP можна створювати функції для локальних даних, застосунків або онлайн-сервісів. Наприклад, якщо ви часто аналізуєте ефективність продуктів у Excel, можна написати відповідні функції та підключити їх до ШІ для автоматичного виконання за запитом.
Дякуємо за ваш відгук!
