Вам надано набір даних Titanic з бібліотеки seaborn. Ваша мета — виконати трансформацію даних за допомогою pandas та scikit-learn.

Виконайте наступні кроки:

1. Завантажте набір даних за допомогою sns.load_dataset("titanic").
2. Заповніть пропущені значення у стовпцях age та embarked (середнє значення та мода відповідно).
3. Закодуйте категоріальні стовпці sex та embarked за допомогою pd.get_dummies() (видаліть першу категорію для уникнення надмірності).
4. Масштабуйте числові стовпці age та fare за допомогою StandardScaler.
5. Створіть новий стовпець family_size = sibsp + parch + 1.
6. Поверніть трансформований набір даних як transformed_data.

Виведіть .head() для попереднього перегляду результату.