Grundläggande Datorseende

Kursinnehåll

Grundläggande Datorseende

Grundläggande Datorseende

1. Introduktion till Datorseende

Vad är datorseende?Grunderna i Bildbehandling Linjär Algebra för Bildmanipulation

2. Bildbehandling med OpenCV

Grundläggande Transformationer Fouriertransform Lågpass- och Högpassfilter Brusreducering och Utjämning Histogramutjämning Superupplösningstekniker Kantdetektion Hörn- och Blobdetektering

3. Konvolutionella Neurala Nätverk

Introduktion till Konvolutionella Neurala Nätverk Konvolutionslager Poolningslager Utplattning Aktiveringsfunktioner Översikt över Populära CNN-modeller Utmaning: Bygga ett CNN

4. Objektdetektering

Objektlokalisering Objektdetektering Förutsägelser av Avgränsningsrutor Intersection Over Union (IoU) och Utvärderingsmetoder Icke-Maximal Undertryckning (NMS)Ankarlådor Översikt av Yolo-modellen Utmaning: Objektdetektering med Anpassad Modell och YOLO

5. Översikt över Avancerade Ämnen

Transferinlärning inom datorseende Översikt av Ansiktsigenkänning Översikt av Bildgenerering

Vad är datorseende?

Verkliga tillämpningar av datorseende inkluderar:

Datorseende omfattar en mängd olika uppgifter som möjliggör för maskiner att förstå och bearbeta visuell data effektivt:

Bildklassificering;
Objektigenkänning;
Bildsegmentering;
Ansikts- och personigenkänning;
Kantdetektion;
Bildåterställning;
Matchande scenrekonstruktion;
Videorörelseanalys.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1

Fråga AI

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Kursinnehåll

Grundläggande Datorseende

Grundläggande Datorseende

1. Introduktion till Datorseende

Vad är datorseende?Grunderna i Bildbehandling Linjär Algebra för Bildmanipulation

2. Bildbehandling med OpenCV

Grundläggande Transformationer Fouriertransform Lågpass- och Högpassfilter Brusreducering och Utjämning Histogramutjämning Superupplösningstekniker Kantdetektion Hörn- och Blobdetektering

3. Konvolutionella Neurala Nätverk

Introduktion till Konvolutionella Neurala Nätverk Konvolutionslager Poolningslager Utplattning Aktiveringsfunktioner Översikt över Populära CNN-modeller Utmaning: Bygga ett CNN

4. Objektdetektering

Objektlokalisering Objektdetektering Förutsägelser av Avgränsningsrutor Intersection Over Union (IoU) och Utvärderingsmetoder Icke-Maximal Undertryckning (NMS)Ankarlådor Översikt av Yolo-modellen Utmaning: Objektdetektering med Anpassad Modell och YOLO

5. Översikt över Avancerade Ämnen

Transferinlärning inom datorseende Översikt av Ansiktsigenkänning Översikt av Bildgenerering

Vad är datorseende?

Verkliga tillämpningar av datorseende inkluderar:

Datorseende omfattar en mängd olika uppgifter som möjliggör för maskiner att förstå och bearbeta visuell data effektivt:

Bildklassificering;
Objektigenkänning;
Bildsegmentering;
Ansikts- och personigenkänning;
Kantdetektion;
Bildåterställning;
Matchande scenrekonstruktion;
Videorörelseanalys.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1

some-alt