Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lära Create a Complete Bar Chart | Bar Charts
Visualization in Python with matplotlib

Svep för att visa menyn

book
Create a Complete Bar Chart

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).

  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 10
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

book
Create a Complete Bar Chart

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).

  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

Svep för att visa menyn

some-alt