Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Add Information to the Plot | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib

Svep för att visa menyn

book
Add Information to the Plot

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 12
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

book
Add Information to the Plot

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

Svep för att visa menyn

some-alt