Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge: Tidying Data with tidyr | Data Cleaning and Wrangling Essentials
/
Data Cleaning and Wrangling in R
Avsnitt 1. Kapitel 10
single

single

bookChallenge: Tidying Data with tidyr

Svep för att visa menyn

Uppgift

Svep för att börja koda

In this challenge, you will practice reshaping and tidying a dataset using tidyr functions. You will convert the dataset to long format with pivot_longer(), and then split a combined column into two separate columns using separate().

  • Use pivot_longer() to convert the score columns into a long format, creating a column named subject_year and a column named score.
  • Use separate() to split the subject_year column into two columns: subject and year.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 10
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

some-alt