Lära Challenge | Multiple Linear Regression

For this challenge, the same housing dataset will be used.
However, now it has two features: age and area of the house (columns age and square_feet).


              1234
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv')
print(df.head())

Your task is to build a Multiple Linear Regression model using the OLS class. Also, you will print the summary table to look at the p-values of each feature.

Uppgift

Swipe to start coding

Assign the 'age' and 'square_feet' columns of df to X.
Build and train the model using the LinearRegression class.
Predict the target for X_new.

Lösning

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 4

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Svep för att visa menyn

For this challenge, the same housing dataset will be used.
However, now it has two features: age and area of the house (columns age and square_feet).


              1234
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv')
print(df.head())

Your task is to build a Multiple Linear Regression model using the OLS class. Also, you will print the summary table to look at the p-values of each feature.

Uppgift

Swipe to start coding

Assign the 'age' and 'square_feet' columns of df to X.
Build and train the model using the LinearRegression class.
Predict the target for X_new.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 4

single

Challenge

Lösning

Awesome!

Challenge

Lösning

Awesome!