Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge | Multiple Linear Regression
/
Linear Regression for ML
Avsnitt 2. Kapitel 4
single

single

bookChallenge

Svep för att visa menyn

For this challenge, the same housing dataset will be used.
However, now it has two features: age and area of the house (columns age and square_feet).

1234
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv') print(df.head())
copy

Your task is to build a Multiple Linear Regression model using the OLS class. Also, you will print the summary table to look at the p-values of each feature.

Uppgift

Swipe to start coding

  1. Assign the 'age' and 'square_feet' columns of df to X.
  2. Build and train the model using the LinearRegression class.
  3. Predict the target for X_new.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 4
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

some-alt