Summary  
This chapter introduces NoSQL databases as non-relational systems optimized for handling unstructured or semi-structured data with flexible schemas and horizontal scalability, and explains key data models such as document, key-value, column-family, and graph stores.

General domain of usage  
Social media platforms

**NoSQL**, som står för **"Not Only SQL"**, avser en bred kategori av databashanteringssystem som är utformade för att hantera en mängd olika datamodeller, särskilt **icke-relationella** eller **semistrukturerade data**.    
 Till skillnad från traditionella relationsdatabaser, som använder Structured Query Language (SQL) för att definiera och manipulera data, erbjuder NoSQL-databaser en mer flexibel schemadesign och är optimerade för storskalig datalagring och hämtning.

### Varför NoSQL?

NoSQL-databaser är utformade för att hantera:

- **Ostrukturerad eller semistrukturerad data**: Data som inte passar in i tabeller, rader och kolumner, såsom JSON-dokument, nyckel-värde-par, grafer och bredkolumnslagring;
- **Hög skalbarhet**: Horisontell skalning, där databaser kan distribuera data över **många servrar**, vilket gör det enklare att hantera stora datamängder och höga transaktionsvolymer;
- **Flexibilitet**: Dynamiska scheman som möjliggör tillägg av nya fält utan behov av driftstopp eller komplexa schemamigreringar.


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>NoSQL-databaser</title>

</head>
<style>
  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Vilken av följande är INTE en typ av NoSQL-databas?

Påbörja en spännande resa genom SQL med Avancerade tekniker i SQL. Lär dig om de viktiga ACID-egenskaperna som säkerställer datakvalitet i databastransaktioner. Upptäck avancerade metoder för att optimera dina frågor och förbättra databasens prestanda. Utforska särskilda SQL-funktioner som fönsterfunktioner, triggers, Data Control Language (DCL) och NoSQL-databaser. Detta hjälper dig att hantera modern databashantering med självförtroende och effektivitet.

Nu utforskar vi de grundläggande principerna för ACID (Atomicitet, Konsistens, Isolering, Beständighet) inom databashantering. Dessa principer säkerställer tillförlitliga transaktioner genom att garantera fullständiga operationer, bibehålla datakonsistens, isolera samtidiga transaktioner och säkerställa permanent datalagring.

Utforska hur du kan förbättra effektiviteten i dina SQL-frågor genom indexoptimering. Fördjupa dig i indexens betydelse för databasprestanda och lär dig hur du utformar, implementerar och använder dem på ett effektivt sätt. Upptäck strategier för att välja lämpliga index, förstå deras påverkan på frågeexekveringsplaner samt optimera frågeprestanda genom val och användning av index.

Detta avsnitt utforskar centrala ämnen såsom triggers, fönsterfunktioner och DCL (Data Control Language), och erbjuder djupgående insikter i deras implementering och optimeringsstrategier. Vidare behandlas landskapet för NoSQL DBMS, med en grundlig genomgång av dess arkitektur, fördelar och praktiska tillämpningar.

NoSQL

Varför NoSQL?

Typer av NoSQL-databaser

Awesome!

NoSQL

Varför NoSQL?

Typer av NoSQL-databaser