import unittest
import psycopg2

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_balance_index_exists(self):
        """Check that the index 'balance_index' exists on 'BankAccounts'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("""
            SELECT indexname FROM pg_indexes 
            WHERE tablename = 'bankaccounts' AND indexname = 'balance_index';
        """)
        result = self.cursor.fetchone()
        _dynamic_test(
            self,
            result is not None,
            "The index 'balance_index' exists on the 'BankAccounts' table.",
            "The index 'balance_index' does not exist on the 'BankAccounts' table."
        )

    def test_balance_index_column(self):
        """Check that 'balance_index' is created on the 'balance' column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("""
            SELECT a.attname
            FROM pg_class t
            JOIN pg_index ix ON t.oid = ix.indrelid
            JOIN pg_class i ON i.oid = ix.indexrelid
            JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = t.oid AND a.attnum = ANY(ix.indkey)
            WHERE t.relname = 'bankaccounts' AND i.relname = 'balance_index';
        """)
        columns = [row[0] for row in self.cursor.fetchall()]
        condition = 'balance' in columns and len(columns) == 1
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The index 'balance_index' is created on the 'balance' column only.",
            "The index 'balance_index' is not correctly created on the 'balance' column."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Påbörja en spännande resa genom SQL med Avancerade tekniker i SQL. Lär dig om de viktiga ACID-egenskaperna som säkerställer datakvalitet i databastransaktioner. Upptäck avancerade metoder för att optimera dina frågor och förbättra databasens prestanda. Utforska särskilda SQL-funktioner såsom fönsterfunktioner, triggers, Data Control Language (DCL) och NoSQL-databaser. Detta hjälper dig att hantera modern databashantering med självförtroende och effektivitet.

Nu utforskar vi de grundläggande principerna för ACID (Atomicitet, Konsistens, Isolering, Beständighet) inom databashantering. Dessa principer säkerställer tillförlitliga transaktioner genom att garantera fullständiga operationer, bibehålla datakonsistens, isolera samtidiga transaktioner och säkerställa permanent datalagring.

Utforska hur du kan förbättra effektiviteten i dina SQL-frågor genom indexoptimering. Fördjupa dig i indexens betydelse för databasprestanda och lär dig hur du utformar, implementerar och använder dem på ett effektivt sätt. Upptäck strategier för att välja lämpliga index, förstå deras påverkan på frågeexekveringsplaner samt optimera frågeprestanda genom val och användning av index.

Detta avsnitt utforskar centrala ämnen såsom triggers, fönsterfunktioner och DCL (Data Control Language), och erbjuder djupgående insikter i deras implementering och optimeringsstrategier. Vidare behandlas landskapet för NoSQL DBMS, med en grundlig genomgång av dess arkitektur, fördelar och praktiska tillämpningar.

Utmaning: Skapa B-Trädindex

Lösning

Utmaning: Skapa B-Trädindex

Lösning