Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Datacachning | Frågeoptimering.Indexer
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Quizzes
Challenges
/
SQL-optimering och Frågefunktioner

bookDatacachning

Datacachelagring innebär att ofta åtkomna data lagras i minnet för att förbättra frågeprestanda och minska behovet av att hämta data från disk.

Cachelagringsstrategier

Buffertpool

  • Datablad:

    • Data organiseras i enheter med fast storlek, kallade data pages, när de läses från eller skrivs till disk;
    • Dessa datablad lagras temporärt i DBMS:ens minne inom buffertpoolen, även kallad buffertcache.
  • Cacheutbytespolicy:

    • På grund av begränsat utrymme i buffertpoolen avgör en cacheutbytespolicy vilka datablad som ska behållas i minnet när nya blad laddas.
  • Cachehantering:

    • När en fråga begär data kontrollerar DBMS om de nödvändiga datablad redan finns i buffertpoolen;
    • Om datablad finns i minnet (cacheträff) hämtas de från buffertpoolen, vilket undviker långsammare diskåtkomst;
    • Om datablad inte finns i minnet (cachemiss) hämtar DBMS dem från disk och laddar dem i buffertpoolen för framtida åtkomst.

Frågeresultatcache

  • Vissa DBMS:er tillhandahåller en frågeresultatcache som lagrar resultat av ofta körda frågor i minnet;
  • När en fråga körs kontrollerar systemet om samma fråga med identiska parametrar har körts tidigare. Om så är fallet returneras det cachade resultatet istället för att köra frågan igen.

Indexcache

  • Förutom att cacha datablad kan DBMS:er även cacha indexblad i minnet för att påskynda indexbaserade frågor;
  • Indexcache minskar behovet av att traversera hela indexstrukturen på disk, vilket förbättrar prestandan för frågor mot indexerade kolumner.
question mark

Vad är det primära syftet med datacachning i ett DBMS?

Select the correct answer

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 5

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Can you explain the difference between a buffer pool and a query result cache?

How does a cache replacement policy work in a DBMS?

What are some common cache replacement policies used in databases?

bookDatacachning

Svep för att visa menyn

Datacachelagring innebär att ofta åtkomna data lagras i minnet för att förbättra frågeprestanda och minska behovet av att hämta data från disk.

Cachelagringsstrategier

Buffertpool

  • Datablad:

    • Data organiseras i enheter med fast storlek, kallade data pages, när de läses från eller skrivs till disk;
    • Dessa datablad lagras temporärt i DBMS:ens minne inom buffertpoolen, även kallad buffertcache.
  • Cacheutbytespolicy:

    • På grund av begränsat utrymme i buffertpoolen avgör en cacheutbytespolicy vilka datablad som ska behållas i minnet när nya blad laddas.
  • Cachehantering:

    • När en fråga begär data kontrollerar DBMS om de nödvändiga datablad redan finns i buffertpoolen;
    • Om datablad finns i minnet (cacheträff) hämtas de från buffertpoolen, vilket undviker långsammare diskåtkomst;
    • Om datablad inte finns i minnet (cachemiss) hämtar DBMS dem från disk och laddar dem i buffertpoolen för framtida åtkomst.

Frågeresultatcache

  • Vissa DBMS:er tillhandahåller en frågeresultatcache som lagrar resultat av ofta körda frågor i minnet;
  • När en fråga körs kontrollerar systemet om samma fråga med identiska parametrar har körts tidigare. Om så är fallet returneras det cachade resultatet istället för att köra frågan igen.

Indexcache

  • Förutom att cacha datablad kan DBMS:er även cacha indexblad i minnet för att påskynda indexbaserade frågor;
  • Indexcache minskar behovet av att traversera hela indexstrukturen på disk, vilket förbättrar prestandan för frågor mot indexerade kolumner.
question mark

Vad är det primära syftet med datacachning i ett DBMS?

Select the correct answer

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 5
some-alt