Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge: Tokenizing Using Regex | Text Preprocessing Fundamentals
Introduction to NLP
course content

Kursinnehåll

Introduction to NLP

Introduction to NLP

1. Text Preprocessing Fundamentals
2. Stemming and Lemmatization
3. Basic Text Models
4. Word Embeddings

book
Challenge: Tokenizing Using Regex

Uppgift

Swipe to start coding

Given a string named message, convert it lowercase, then tokenize it into words using regular expression tokenization and the corresponding nltk class. A word is a sequence of only alphanumeric characters (letters and numbers). '#Conference2023!', for example, contains one word: Conference2023.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 6
toggle bottom row

book
Challenge: Tokenizing Using Regex

Uppgift

Swipe to start coding

Given a string named message, convert it lowercase, then tokenize it into words using regular expression tokenization and the corresponding nltk class. A word is a sequence of only alphanumeric characters (letters and numbers). '#Conference2023!', for example, contains one word: Conference2023.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 6
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt