Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge: Lemmatization with POS Tagging | Stemming and Lemmatization
Introduction to NLP

Svep för att visa menyn

book
Challenge: Lemmatization with POS Tagging

Uppgift

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 8
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

book
Challenge: Lemmatization with POS Tagging

Uppgift

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

Svep för att visa menyn

some-alt