Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Challenge: Reshaping Data | Core R Data Structures for EDA
/
Essential R Data Structures for Exploratory Data Analysis
Avsnitt 1. Kapitel 12
single

single

bookChallenge: Reshaping Data

Svep för att visa menyn

Uppgift

Svep för att börja koda

You are given a data frame in wide format, where each row represents a subject and each column (apart from the first) represents a measurement variable.

  • Convert the input data frame from wide format to long format so that each measurement for each subject appears as a separate row. The resulting long format data frame should have columns for the subject, the variable name, and the value.
  • After reshaping, calculate the mean value for each variable across all subjects. Store these results in a summary data frame with one row per variable and columns for the variable name and its mean value.
  • Return a list with two elements: the reshaped long format data frame (named long_df) and the summary data frame (named summary_df).
  • Ensure the column names in the long format data frame are: Subject, variable, and value. The summary data frame should have columns: variable and value (the mean).
  • Use only base R functions for data manipulation.

Lösning

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 12
single

single

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

some-alt