Introduktion till Prestanda i Python
För att känna dig säker och framgångsrikt slutföra denna kurs rekommenderar vi starkt att du slutför följande kurser i förväg:
Kursen Översikt av algoritmer och datastrukturer är inte obligatorisk, men den ger viss teoretisk bakgrund om algoritmer och datastrukturer.
Hur Python exekverar kod
Python kallas ofta för ett tolkat språk, men det involverar faktiskt ett mellanliggande kompilationssteg. När du kör Python-kod kompileras den först till bytekod, en mellanform. Denna kompilering sker automatiskt och är vanligtvis transparent för användaren. Bytekod lagras i .pyc-filer, vilket hjälper till att snabba upp framtida exekveringar.
Därefter exekveras .pyc-filerna av Python Virtual Machine (PVM).
Även om denna process erbjuder flexibilitet kan överkostnaden för bytekodstolkning göra Python långsammare för uppgifter som loopar, komplexa beräkningar eller hantering av stora datamängder jämfört med språk som C, C++, C# eller Java.
Dock möjliggör Pythons flexibilitet, i kombination med dess inbyggda funktioner och externa bibliotek, prestandaoptimeringar utan att ändra dess grundläggande exekveringsmodell. Denna kurs kommer att visa exakt hur du uppnår detta.
Vanliga flaskhalsar för prestanda
Det första steget för att lösa ett prestandaproblem är att identifiera det, så låt oss lista de vanligaste flaskhalsarna för prestanda:
Under denna kurs kommer vi att fokusera på specifika tekniker och verktyg för att hantera dessa problem och skriva mer effektiva Python-program. Utan vidare dröjsmål, låt oss börja direkt!
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
What are the prerequisites for this course?
Can you explain more about how Python executes code?
What are some common performance bottlenecks in Python?
Awesome!
Completion rate improved to 7.69Introduktion till Prestanda i Python
Svep för att visa menyn
För att känna dig säker och framgångsrikt slutföra denna kurs rekommenderar vi starkt att du slutför följande kurser i förväg:
Kursen Översikt av algoritmer och datastrukturer är inte obligatorisk, men den ger viss teoretisk bakgrund om algoritmer och datastrukturer.
Hur Python exekverar kod
Python kallas ofta för ett tolkat språk, men det involverar faktiskt ett mellanliggande kompilationssteg. När du kör Python-kod kompileras den först till bytekod, en mellanform. Denna kompilering sker automatiskt och är vanligtvis transparent för användaren. Bytekod lagras i .pyc-filer, vilket hjälper till att snabba upp framtida exekveringar.
Därefter exekveras .pyc-filerna av Python Virtual Machine (PVM).
Även om denna process erbjuder flexibilitet kan överkostnaden för bytekodstolkning göra Python långsammare för uppgifter som loopar, komplexa beräkningar eller hantering av stora datamängder jämfört med språk som C, C++, C# eller Java.
Dock möjliggör Pythons flexibilitet, i kombination med dess inbyggda funktioner och externa bibliotek, prestandaoptimeringar utan att ändra dess grundläggande exekveringsmodell. Denna kurs kommer att visa exakt hur du uppnår detta.
Vanliga flaskhalsar för prestanda
Det första steget för att lösa ett prestandaproblem är att identifiera det, så låt oss lista de vanligaste flaskhalsarna för prestanda:
Under denna kurs kommer vi att fokusera på specifika tekniker och verktyg för att hantera dessa problem och skriva mer effektiva Python-program. Utan vidare dröjsmål, låt oss börja direkt!
Tack för dina kommentarer!
