Begreppet relativitet i samband med databaser avser hur data organiseras och hanteras. Den huvudsakliga idén bakom relationsdatabaser är användningen av tabeller för att lagra data och definiera relationer mellan dem.

Några populära relationsdatabaser

Några populära relationsdatabaser inkluderar olika databashanteringssystem, var och en med sina egna egenskaper. MySQL och PostgreSQL är öppna DBMS (Database Management System), där MySQL är populär för webbapplikationer och PostgreSQL erbjuder avancerade funktioner.

Å andra sidan är Oracle Database och Microsoft SQL Server kommersiella system som erbjuder hög prestanda och skalbarhet, vilket gör dem lämpliga för stora företagsapplikationer.

De viktigaste skillnaderna mellan dem ligger i licensiering och ytterligare funktioner, såsom integration med andra system och stöd för komplexa funktionaliteter.

Skillnad från icke-relationella databaser

Relational databases lagrar data i tabeller med ett fast schema och stöder SQL för frågor. De är väl lämpade för strukturerad data med tydliga relationer mellan dem.

Icke-relationella databaser (NoSQL) kan använda olika datamodeller för lagring (dokument, grafer, nyckel-värde) och kräver inte ett fast schema. De passar bra för ostrukturerad data och stora datamängder som kräver hög skalbarhet och flexibilitet.

Användningsområden för relationsdatabaser

Relationsdatabaser är bäst lämpade när det finns behov av att lagra tydligt strukturerad data, där varje informationsdel är relaterad till en annan. De är idealiska i situationer där dataintegritet är viktig och noggrannhet måste garanteras.

Dessutom blir relationsdatabaser avgörande när komplexa frågor behöver köras och transaktioner hanteras, vilket säkerställer driftsäkerhet och följsamhet till alla relationer mellan data.