Kursinnehåll

Introduktion till Python

1. Komma Igång

Första Stegen Kommentarer Enkel Matematik: Addition & Subtraktion Enkel Matematik: Multiplicera & Dividera Sammanfattning

2. Variabler och Typer

Datatyper Lagra Data i Variabler Regler för Variabelnamn Använda Variabler Strängindexering och Längd Strängskivning och Sammanfogning Utmaning: Inventorysortering Capstone Sammanfattning

3. Villkorssatser

Boolesk Datatyp Kombinera Villkor Utmaning: Boolean Logik Medlemskapsoperatorer och Typjämförelser Villkorsuttryck Utmaning: Produktledningshuvudprojekt Sammanfattning

4. Andra Datatyper

Listor och Listmetoder Nästlade Listor Utmaning: Hantering av Listor Tuples och Tuplermetoder Tuples Operationer Utmaning: Tuple-Operationer Ordböcker och Ordbokmetoder Utmaning: Prisjustering Capstone Sammanfattning

5. Loopar

For-Loopar While-Loopar Range-Funktion Iterera Över Index Utmaning: Försäljning och Shipments Nästlade Loopar Utmaning: Automatisera Lagerkontroll Utmaning: Solo Kodningshuvudprojekt Sammanfattning

6. Funktioner

Inbyggda Funktioner Utmaning: Zip- och Sorteringsfunktioner Användardefinierade Funktioner Listbeteende i Funktioner Funktioner utan Retur Modifiera Funktioner Utmaning: Produktintäkter Capstone Sammanfattning

Datatyper

För att börja, kommer vi att börja med att utforska Datatyper — byggstenarna i programmering.

Precis som en välorganiserad mataffär, kategoriserar Python föremål så att de är lätta att hitta och använda. På samma sätt kategoriserar vi i Python data i typer för att göra det enklare att manipulera och arbeta med. Låt oss dyka in i några vanliga datatyper.

Förståelse för Datatyper

I Python har varje databit en typ. Precis som din mataffär kan ha olika sektioner för frukt, grönsaker och drycker, organiserar Python data i heltal, flyttal, strängar och mer.

Här är en kort översikt över några grundläggande datatyper du ofta kommer att använda i Python:

Heltal

Ett heltal (int) representerar hela tal utan decimaler, såsom antalet varor i en kundvagn — till exempel 3 äpplen eller 10 apelsiner.

Flyttal

Ett flyttal (float) används för tal med decimalpunkter, såsom priset på produkter — som 1.99 för bananer eller 2.50 för en gallon mjölk.

Strängar

En sträng (str) är en sekvens av tecken som representerar text, såsom namnen på produkter i din mataffär: "apple", "banana" eller "oat milk".

Booleska värden

En boolesk (bool) datatyp har två möjliga värden, True eller False, och används för villkor som att kontrollera om en vara finns i lager eller inte.

Exempel på Praktisk Användning

För att få en känsla för hur dessa datatyper fungerar, kommer vi att använda type()-funktionen inuti ett print()-uttryck för att visa hur Python tolkar olika datatyper. Detta bör visa dig hur Python hanterar olika typer av information.

Så här fungerar det:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Att förstå datatyper är avgörande eftersom det bestämmer vilka operationer som kan utföras på en given databit. Precis som du separerar livsmedelsbutikens varor i lämpliga sektioner baserat på typen av vara, måste data hanteras enligt dess typ för att Python ska kunna köras korrekt.

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 1

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal