Låt oss sammanfoga allt du har lärt dig i denna sektion och tillämpa det.

I denna uppgift är ditt mål att beräkna **den totala intäkten för varje produkt** i en livsmedelsbutik baserat på deras priser och sålda kvantiteter.

Efter att ha beräknat intäkterna kommer du att **sortera produkterna alfabetiskt** och **visa resultaten** i ett formaterat utseende.

import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.rstrip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestRevenueFunctions(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]$])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_calculate_revenue_works(self):
        importlib.reload(user_code)
        prices = [1.0, 2.0, 3.0]
        quantities = [10, 20, 30]
        expected = [10.0, 40.0, 90.0]
        result = user_code.calculate_revenue(prices, quantities)
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "calculate_revenue returns correct result for sample input",
            f"Expected {expected}, got {result}"
        )

    def test_function_names_exist(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(self, hasattr(user_code, "calculate_revenue"), "Function 'calculate_revenue' exists", "Function 'calculate_revenue' not found")
        _dynamic_test(self, hasattr(user_code, "formatted_output"), "Function 'formatted_output' exists", "Function 'formatted_output' not found")

    def test_revenue_combined_and_sorted(self):
        importlib.reload(user_code)
        expected_sorted = [
            ("Apples", 240.0),
            ("Bananas", 100.0),
            ("Bread", 75.0),
            ("Oranges", 250.0)
        ]
        sorted_output = sorted(user_code.revenue_per_product)
        _dynamic_test(
            self,
            sorted_output == expected_sorted,
            "Revenue per product is correctly zipped and sorted",
            f"Expected sorted result: {expected_sorted}, got {sorted_output}"
        )

    def test_output_format_correct(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_lines = [
            "apples has total revenue of $240.0",
            "bananas has total revenue of $100.0",
            "bread has total revenue of $75.0",
            "oranges has total revenue of $250.0"
        ]

        for line in expected_lines:
            expected = self.normalize_text(line)
            _dynamic_test(
                self,
                expected in output,
                f"Output includes: {line}",
                f"Expected output: '{line}' not found."
            )

    def test_zip_and_sorted_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        uses_zip = re.search(r'zip\s*\(', source)
        uses_sorted = re.search(r'sorted\s*\(', source)
        _dynamic_test(
            self,
            uses_zip and uses_sorted,
            "Code uses zip() and sorted() to combine and sort data",
            "Expected zip() and sorted() not found in the code"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python är ett högnivå, tolkat, allmänt programmeringsspråk. Till skillnad från språk som HTML, CSS och JavaScript, som huvudsakligen används inom webbutveckling, har Python mångsidighet över flera domäner, inklusive mjukvaruutveckling, datavetenskap och back-end utveckling. Denna kurs kommer att guida dig genom Pythons grundläggande koncept och utrusta dig med färdigheter för att skapa dina egna funktioner vid programmets slut.

I det här avsnittet kommer du att utforska grunderna i Python, bekanta dig
med din arbetsyta, utföra enkla matematiska operationer och visa dina resultat.

I det här avsnittet kommer du att upptäcka hur du sparar objekt som siffror och text
i datorns minne och hämtar dem med namn. Dessutom får du en introduktion till text
manipulation i Python.

I det här avsnittet kommer du att utforska datatypen boolean och lära dig hur den används
för att utveckla program som reagerar på vissa villkor.

I denna sektion kommer du att fortsätta lära dig om datatyper och upptäcka
hur man organiserar olika attribut i en enda variabel med hjälp av lists, tuples och dictionaries.

I det här avsnittet kommer du att lära dig hur man skapar loopar i Python — en viktig färdighet
för att iterera genom listor, tupler och dictionaries.

För att avsluta denna introduktionskurs kommer du att utforska några inbyggda
funktioner och sedan börja utveckla dina egna!

Utmaning: Produktintäkter Capstone

Utdata Krav

Lösning

Utmaning: Produktintäkter Capstone

Utdata Krav

Lösning