import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Få en gedigen förståelse för hur funktioner formar Python-programmering. Behärska att definiera och anropa funktioner, arbeta med argument, hantera returvärden samt skapa flexibel och effektiv kod med rekursion och lambda-uttryck.

Utforska vad funktioner är och varför de är viktiga i Python. Lär dig hur man skapar funktioner, definierar argument, hanterar returvärden och använder inbyggda funktioner effektivt.

Lär dig hur positionella och valfria argument fungerar i Python. Skapa anpassningsbara funktioner som hanterar olika indata och förbättrar flexibiliteten i din kod.

Förstå hur man arbetar med godtyckliga och nyckelordsargument för att hantera variabla inmatningsstorlekar. Lär dig hur dessa tekniker gör dina funktioner mer dynamiska och organiserade.

Utforska hur returvärden representerar en funktions utdata. Lär dig att returnera enstaka eller flera värden, använda None samt undersöka generatorer för mer avancerad styrning av dataflöde.

Lås upp avancerade funktionskoncept med rekursion och lambda-funktioner. Utforska hur rekursion löser repetitiva problem och hur lambda-uttryck skapar koncisa, enradiga funktioner.

Utmaning: Automatiserade Bussutrop

Lösning

Awesome!

Utmaning: Automatiserade Bussutrop

Lösning