Summary  
This chapter demonstrates how to perform CRUD operations (create, rename, delete) and reorder items within a collection to keep data structures organized and navigable.

General domain of usage  
Spreadsheets (workbook management)

I denna lektion kommer du att lära dig hur du **lägger till, tar bort, byter namn på och ordnar om kalkylblad** för att hålla din arbetsbok organiserad och lätt att navigera.

**Detta kapitel är tillägnat arbete med kalkylblad, så att visa korrekta svar är inte tillämpligt. Nedan hittar du en sammanställning av alla slutversioner av uppgifterna för varje avsnitt — du kan använda denna mall eller helt enkelt öppna en tom Excel-fil och öva där.**

Ursprunglig arbetsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_order = data.get("sheetOrder", [])
        cls.sheets = data.get("sheets", {})
        # Build name → id mapping
        cls.name_to_id = {s["name"]: sid for sid, s in cls.sheets.items()}

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1+2 — A sheet named "Monthly Report" exists
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_monthly_report_sheet_exists(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Sheet named 'Monthly Report' exists.", ""); return
        found = "Monthly Report" in self.name_to_id
        _dynamic_test(self, found,
            "Sheet named 'Monthly Report' exists.",
            "No sheet named 'Monthly Report' found. Create a new sheet and rename it 'Monthly Report'.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — "Monthly Report" appears before "Section 2" in sheet order
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_monthly_report_before_section2(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "'Monthly Report' is positioned before 'Section 2'.", ""); return
        mr_id = self.name_to_id.get("Monthly Report")
        s2_id = self.name_to_id.get("Section 2")

        if mr_id is None:
            _dynamic_test(self, False,
                "",
                "Sheet 'Monthly Report' not found — cannot check position.")
            return
        if s2_id is None:
            _dynamic_test(self, False,
                "",
                "Sheet 'Section 2' not found — original sheets may have been removed.")
            return

        try:
            mr_pos = self.sheet_order.index(mr_id)
            s2_pos = self.sheet_order.index(s2_id)
        except ValueError:
            _dynamic_test(self, False,
                "",
                "Sheet IDs not found in sheetOrder.")
            return

        _dynamic_test(self, mr_pos < s2_pos,
            "'Monthly Report' is positioned before 'Section 2'.",
            f"'Monthly Report' is at position {mr_pos + 1}, 'Section 2' is at position {s2_pos + 1}. "
            f"Move 'Monthly Report' so it appears before 'Section 2'.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Guard — original sheets are still present
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_original_sheets_intact(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "All original sheets are present.", ""); return
        required = ["Section 2", "Section 3", "Section 4", "Section 5", "Section 6"]
        missing = [name for name in required if name not in self.name_to_id]
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "All original sheets are present.",
            f"Original sheets are missing: {missing}.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fördjupa dig i Excels värld med denna omfattande videokurs, utformad för att ta dig från grundläggande navigering till att bemästra funktioner och grundläggande dataanalys. Kursen inleds med grundläggande färdigheter som datainmatning och cellformatering, och du går snabbt vidare till att använda kraftfulla verktyg. Oavsett om du organiserar stora datamängder, utför statistisk analys eller skapar dynamiska diagram, ger denna kurs dig de praktiska färdigheter som krävs i dagens datadrivna miljö.

Påbörja din resa med Excel genom att förstå dess gränssnitt, grundläggande funktioner och viktiga tekniker för datainmatning. Få kunskap om hur du navigerar i verktygsfält, kalkylblad och behärskar de grundläggande elementen för att skapa en stabil grund.

Fördjupa dina kunskaper i Excel genom att utforska avancerade alternativ för datainmatning och formatering. Förbättra dina färdigheter i text- och talformatering, upptäck hur du effektivt använder formatmallar och öka kalkylbladets läsbarhet och funktionalitet.

Utnyttja kraften i Excel med en introduktion till grundläggande formler och funktioner. Få självförtroende i att skapa beräkningar, använda cellreferenser och använda viktiga funktioner som SUMMA, MEDEL, MIN och MAX för att automatisera och förenkla dina dataanalysuppgifter.

I det här avsnittet kommer du att behärska avancerade Excel-formler och funktioner, vilket förbättrar din förmåga att hantera komplexa beräkningar. Lär dig att visa och granska formler, använda nästlade och logiska satser samt tillämpa villkor effektivt för att effektivisera dina dataanalysuppgifter.

Utforska omfattande tekniker för sortering, filtrering och effektiv datahantering. Detta avsnitt täcker allt från grundläggande dataorganisation till avancerad filtrering och tabellhantering, vilket säkerställer att du kan hantera och analysera data effektivt.

Fördjupa dig i konsten att visualisera data med Excels kraftfulla diagramverktyg. Du kommer att lära dig att skapa olika typer av diagram, anpassa dem för att förbättra det visuella intrycket samt hantera data i diagram för att presentera tydliga och övertygande visuella berättelser.

Få färdighet i att hantera kalkylblad och arbetsböcker i Excel. Detta avsnitt lär dig att effektivt organisera och manipulera arbetsbokselement, använda formateringsverktyg samt skydda ditt arbete med lösenord, vilket ger en grundlig förståelse för arbetsboksoperationer.

Hantera Excel-kalkylblad: Lägga till, ta bort, byta namn och ordna om