Summary  
Modifying a two-dimensional data structure by inserting or deleting rows, columns, or individual cells, with options to shift surrounding elements and inherit or clear formatting.

General domain of usage  
Spreadsheet data manipulation

Denna lektion fokuserar på att justera arbetsbladets struktur genom att **infoga och ta bort kolumner, rader och celler**.

Förståelse för dessa verktyg hjälper dig att organisera din data effektivt och bibehålla en tydlig, funktionell layout.

Ursprunglig arbetsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheets = data.get("sheets", {})
        cls.section2 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 2"), None)
        cls.section3 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 3"), None)
        cls.section5 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 5"), None)

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _val(self, sheet, row, col):
        """Return cell value at 0-based row/col."""
        if not sheet:
            return None
        row_data = sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {})
        cell = row_data.get(str(col))
        if cell:
            return cell.get("v") if cell.get("v") is not None else cell.get("f")
        for key, c in row_data.items():
            if "-" in key:
                try:
                    s, e = map(int, key.split("-", 1))
                    if s <= col <= e:
                        return c.get("v") if c.get("v") is not None else c.get("f")
                except ValueError:
                    pass
        return None

    def _all_values_in_sheet(self, sheet):
        """Return a flat set of all non-None values in the sheet."""
        values = set()
        for row_data in sheet.get("cellData", {}).values():
            for cell in row_data.values():
                v = cell.get("v")
                if v is not None:
                    values.add(v)
        return values

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Insert column before D in Section 2
    # Row 9 (0-based 8): col D (3) must be empty, "Sick [h].mm" shifted to col E (4)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_inserted_section2(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "New column inserted before D in Section 2.", ""); return
        if not self.section2:
            self.skipTest("Section 2 not found")
        d_val = self._val(self.section2, 8, 3)   # Excel D9 = row 8, col 3
        e_val = self._val(self.section2, 8, 4)   # Excel E9 = row 8, col 4
        ok = d_val is None and e_val == "Sick [h].mm"
        _dynamic_test(self, ok,
            "New column inserted before D in Section 2.",
            f"Column not inserted correctly in Section 2: "
            f"D9={d_val!r} (expected None), E9={e_val!r} (expected 'Sick [h].mm').")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Insert row above row 6 in Section 3
    # Row 6 (0-based 5) must be empty; first data row "795.090.003" shifts to row 7 (0-based 6)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_row_inserted_section3(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "New row inserted above row 6 in Section 3.", ""); return
        if not self.section3:
            self.skipTest("Section 3 not found")
        row6_a = self._val(self.section3, 5, 0)   # Excel A6 = row 5, col 0
        row7_a = self._val(self.section3, 6, 0)   # Excel A7 = row 6, col 0
        ok = row6_a is None and row7_a == "795.090.003"
        _dynamic_test(self, ok,
            "New row inserted above row 6 in Section 3.",
            f"Row not inserted correctly in Section 3: "
            f"A6={row6_a!r} (expected None), A7={row7_a!r} (expected '795.090.003').")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Delete row 14 in Section 5
    # "19-122" (Echoes of Time) must be gone; row 14 (0-based 13) now holds "68-111"
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_row_deleted_section5(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Row 14 deleted in Section 5.", ""); return
        if not self.section5:
            self.skipTest("Section 5 not found")
        row14_a = self._val(self.section5, 13, 0)   # Excel A14 = row 13, col 0
        all_vals = self._all_values_in_sheet(self.section5)
        row14_correct = row14_a == "68-111"
        row_deleted = "19-122" not in all_vals
        ok = row14_correct and row_deleted
        _dynamic_test(self, ok,
            "Row 14 deleted in Section 5.",
            f"Row 14 not deleted in Section 5: "
            f"A14={row14_a!r} (expected '68-111'), "
            f"'19-122' still present: {not row_deleted}.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fördjupa dig i Excels värld med denna omfattande videokurs, utformad för att ta dig från grundläggande navigering till att bemästra funktioner och grundläggande dataanalys. Kursen inleds med grundläggande färdigheter som datainmatning och cellformatering, och du går snabbt vidare till att använda kraftfulla verktyg. Oavsett om du organiserar stora datamängder, utför statistisk analys eller skapar dynamiska diagram, ger denna kurs dig de praktiska färdigheter som krävs i dagens datadrivna miljö.

Påbörja din resa med Excel genom att förstå dess gränssnitt, grundläggande funktioner och viktiga tekniker för datainmatning. Få kunskap om hur du navigerar i verktygsfält, kalkylblad och behärskar de grundläggande elementen för att skapa en stabil grund.

Fördjupa dina kunskaper i Excel genom att utforska avancerade alternativ för datainmatning och formatering. Förbättra dina färdigheter i text- och talformatering, upptäck hur du effektivt använder formatmallar och öka kalkylbladets läsbarhet och funktionalitet.

Utnyttja kraften i Excel med en introduktion till grundläggande formler och funktioner. Få självförtroende i att skapa beräkningar, använda cellreferenser och använda viktiga funktioner som SUMMA, MEDEL, MIN och MAX för att automatisera och förenkla dina dataanalysuppgifter.

I det här avsnittet kommer du att behärska avancerade Excel-formler och funktioner, vilket förbättrar din förmåga att hantera komplexa beräkningar. Lär dig att visa och granska formler, använda nästlade och logiska satser samt tillämpa villkor effektivt för att effektivisera dina dataanalysuppgifter.

Utforska omfattande tekniker för sortering, filtrering och effektiv datahantering. Detta avsnitt täcker allt från grundläggande dataorganisation till avancerad filtrering och tabellhantering, vilket säkerställer att du kan hantera och analysera data effektivt.

Fördjupa dig i konsten att visualisera data med Excels kraftfulla diagramverktyg. Du kommer att lära dig att skapa olika typer av diagram, anpassa dem för att förbättra det visuella intrycket samt hantera data i diagram för att presentera tydliga och övertygande visuella berättelser.

Få färdighet i att hantera kalkylblad och arbetsböcker i Excel. Detta avsnitt lär dig att effektivt organisera och manipulera arbetsbokselement, använda formateringsverktyg samt skydda ditt arbete med lösenord, vilket ger en grundlig förståelse för arbetsboksoperationer.

Infoga och ta bort kolumner, rader och celler i Excel

Infoga och ta bort kolumner, rader och celler i Excel