Summary  
This chapter covers how to define and apply conditional rules to automatically style data elements—based on thresholds, relative rankings, gradients, icon sets, or custom formulas—to highlight patterns and outliers.

General domain of usage  
Data visualization

Villkorlig formatering i Excel är som att ge dina data en **visuell uppgradering**. Det gör det möjligt att automatiskt tillämpa **specifik formatering** på celler som uppfyller vissa kriterier.

- Använd villkorsstyrd formatering med **Regler för att markera celler** för specifika kriterier via fliken **Start** → gruppen **Formatmallar**;
- Använd **Regler för topp/botten** för att formatera celler med **högsta** eller **lägsta** värden;
- Lägg till **Datastaplar** för att visuellt representera cellvärden;
- Använd **Färgskalor** för att visa värdeintervall med en färggradient;
- Använd **Ikonuppsättningar** för att representera olika värden med ikoner.

Startarbetsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.data = data
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse conditional formatting plugin
        resources = data.get("resources", [])
        cf_resource = next(
            (r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CONDITIONAL_FORMATTING_PLUGIN"),
            {}
        )
        raw = cf_resource.get("data", "{}")
        cf_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.cf_rules = cf_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _rules_on_range(self, sr, sc, er, ec):
        """Return all CF rules whose range matches (startRow, startCol, endRow, endCol)."""
        matched = []
        for rule in self.cf_rules:
            for r in rule.get("ranges", []):
                if (r.get("startRow") == sr and r.get("startColumn") == sc
                        and r.get("endRow") == er and r.get("endColumn") == ec):
                    matched.append(rule)
                    break
        return matched

    def _find_rule(self, rules, rule_type, **kwargs):
        """Return first rule dict matching type and optional rule-level kwargs."""
        for entry in rules:
            r = entry.get("rule", {})
            if r.get("type") != rule_type:
                continue
            if all(r.get(k) == v for k, v in kwargs.items()):
                return r
        return None

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Highlight Cells > 90 on C20:F26
    # (0-based rows 19-25, cols 2-5)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_highlight_greater_than_90_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Highlight Cells > 90 applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        found = self._find_rule(rules, "highlightCell",
                                subType="number", operator="greaterThan")
        ok = found is not None and found.get("value") == 90
        _dynamic_test(self, ok,
            "Highlight Cells > 90 applied to C20:F26.",
            "Missing: Highlight Cells > 90 on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Highlight Cell → Greater Than → 90.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Highlight Cells < 70 on C20:F26
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_highlight_less_than_70_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Highlight Cells < 70 applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        found = self._find_rule(rules, "highlightCell",
                                subType="number", operator="lessThan")
        ok = found is not None and found.get("value") == 70
        _dynamic_test(self, ok,
            "Highlight Cells < 70 applied to C20:F26.",
            "Missing: Highlight Cells < 70 on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Highlight Cell → Less Than → 70.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Bottom 10 Items on B6:E12
    # (0-based rows 5-11, cols 1-4)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_bottom_10_B6_E12(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Bottom 10 Items applied to B6:E12.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(5, 1, 11, 4)
        found = self._find_rule(rules, "highlightCell", subType="rank")
        ok = (found is not None
              and found.get("isBottom") is True
              and not found.get("isPercent", False))
        _dynamic_test(self, ok,
            "Bottom 10 Items applied to B6:E12.",
            "Missing: Bottom 10 Items on B6:E12. "
            "Select B6:E12 → Conditional Formatting → Top/Bottom → Bottom → Submit.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 4 — Data Bar on F6:F12
    # (0-based rows 5-11, col 5)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_data_bar_F6_F12(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Data Bar applied to F6:F12.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(5, 5, 11, 5)
        found = self._find_rule(rules, "dataBar")
        _dynamic_test(self, found is not None,
            "Data Bar applied to F6:F12.",
            "Missing: Data Bar on F6:F12. "
            "Select F6:F12 → Conditional Formatting → Data Bar → Submit.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 5 — Color Scale on C20:F26
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_color_scale_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Color Scale applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        found = self._find_rule(rules, "colorScale")
        _dynamic_test(self, found is not None,
            "Color Scale applied to C20:F26.",
            "Missing: Color Scale on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Color Scale → Submit.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 6 — Icon Set on C20:F26 with thresholds 90, 80, 70, 60
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_icon_set_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Icon Set applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        icon_rules = [entry.get("rule", {}) for entry in rules
                      if entry.get("rule", {}).get("type") == "iconSet"]

        ok = len(icon_rules) > 0
        _dynamic_test(self, ok,
            "Icon Set applied to C20:F26.",
            "Missing: Icon Set on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Icon Set → choose a 3-icon style → Submit.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fördjupa dig i Excels värld med denna omfattande videokurs, utformad för att ta dig från grundläggande navigering till att bemästra funktioner och grundläggande dataanalys. Kursen inleds med grundläggande färdigheter som datainmatning och cellformatering, och du går snabbt vidare till att använda kraftfulla verktyg. Oavsett om du organiserar stora datamängder, utför statistisk analys eller skapar dynamiska diagram, ger denna kurs dig de praktiska färdigheter som krävs i dagens datadrivna miljö.

Påbörja din resa med Excel genom att förstå dess gränssnitt, grundläggande funktioner och viktiga tekniker för datainmatning. Få kunskap om hur du navigerar i verktygsfält, kalkylblad och behärskar de grundläggande elementen för att skapa en stabil grund.

Fördjupa dina kunskaper i Excel genom att utforska avancerade alternativ för datainmatning och formatering. Förbättra dina färdigheter i text- och talformatering, upptäck hur du effektivt använder formatmallar och öka kalkylbladets läsbarhet och funktionalitet.

Utnyttja kraften i Excel med en introduktion till grundläggande formler och funktioner. Få självförtroende i att skapa beräkningar, använda cellreferenser och använda viktiga funktioner som SUMMA, MEDEL, MIN och MAX för att automatisera och förenkla dina dataanalysuppgifter.

I det här avsnittet kommer du att behärska avancerade Excel-formler och funktioner, vilket förbättrar din förmåga att hantera komplexa beräkningar. Lär dig att visa och granska formler, använda nästlade och logiska satser samt tillämpa villkor effektivt för att effektivisera dina dataanalysuppgifter.

Utforska omfattande tekniker för sortering, filtrering och effektiv datahantering. Detta avsnitt täcker allt från grundläggande dataorganisation till avancerad filtrering och tabellhantering, vilket säkerställer att du kan hantera och analysera data effektivt.

Fördjupa dig i konsten att visualisera data med Excels kraftfulla diagramverktyg. Du kommer att lära dig att skapa olika typer av diagram, anpassa dem för att förbättra det visuella intrycket samt hantera data i diagram för att presentera tydliga och övertygande visuella berättelser.

Få färdighet i att hantera kalkylblad och arbetsböcker i Excel. Detta avsnitt lär dig att effektivt organisera och manipulera arbetsbokselement, använda formateringsverktyg samt skydda ditt arbete med lösenord, vilket ger en grundlig förståelse för arbetsboksoperationer.

Excel Villkorsstyrd Formatering

Viktiga punkter