Lära Kdeplot | Distributions of Data

Deep Dive into the seaborn Visualization

A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

Uppgift

Swipe to start coding

Create the kdeplot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'max_temp';
Set the hue parameter equals the 'month';
Set the multiple parameter equals the 'stack';
Disable the legend;
Add the filling;
Set the data;
Display the plot.

Lösning

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 2

single

Fråga AI

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Awesome!

Completion rate improved to 4.35

Svep för att visa menyn

A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

Uppgift

Swipe to start coding

Create the kdeplot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'max_temp';
Set the hue parameter equals the 'month';
Set the multiple parameter equals the 'stack';
Disable the legend;
Add the filling;
Set the data;
Display the plot.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 2

single

some-alt