Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Problem C. Minimum Path in Triangle | Solutions
Dynamic Programming

Svep för att visa menyn

book
Problem C. Minimum Path in Triangle

The key to the solution is forming all possible minimum-cost paths from top to bottom row. You can not be sure which one will have minimum cost, so let's traverse a triangle and update values in the cells:

  • triangle[i][j] += min(triangle[i-1][j-1], triangle[i-1][j]: thats how you can reach cell [i, j]` with min cost

  • triangle[i][0] += triangle[i-1][0], triangle[i][i-1] += triangle[i-1][i-1] : extreme cases (number of columns in each row is equal to number of row).

After updating, choose the minimum path cost, which is in the last row.

1234567891011121314151617181920
def minPath(triangle): for i in range(1, len(triangle)): for j in range(i+1): small = 10000000 if j > 0: small = triangle[i-1][j-1] if j < i: small = min(small, triangle[i-1][j]) triangle[i][j] += small return min(triangle[-1]) triangle = [[90], [72, 6], [3, 61, 51], [90, 70, 23, 100], [79, 92, 72, 14, 1], [7, 97, 29, 100, 93, 93], [52, 95, 21, 36, 69, 69, 14], [33, 82, 20, 37, 79, 83, 21, 45]] print(minPath(triangle))
copy

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 3
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?

Fråga AI

expand
ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

book
Problem C. Minimum Path in Triangle

The key to the solution is forming all possible minimum-cost paths from top to bottom row. You can not be sure which one will have minimum cost, so let's traverse a triangle and update values in the cells:

  • triangle[i][j] += min(triangle[i-1][j-1], triangle[i-1][j]: thats how you can reach cell [i, j]` with min cost

  • triangle[i][0] += triangle[i-1][0], triangle[i][i-1] += triangle[i-1][i-1] : extreme cases (number of columns in each row is equal to number of row).

After updating, choose the minimum path cost, which is in the last row.

1234567891011121314151617181920
def minPath(triangle): for i in range(1, len(triangle)): for j in range(i+1): small = 10000000 if j > 0: small = triangle[i-1][j-1] if j < i: small = min(small, triangle[i-1][j]) triangle[i][j] += small return min(triangle[-1]) triangle = [[90], [72, 6], [3, 61, 51], [90, 70, 23, 100], [79, 92, 72, 14, 1], [7, 97, 29, 100, 93, 93], [52, 95, 21, 36, 69, 69, 14], [33, 82, 20, 37, 79, 83, 21, 45]] print(minPath(triangle))
copy

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 3. Kapitel 3
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt