BigQuery-Grunder

Quiz: Avancerade BigQuery-Tillämpningar och Optimering

Svep för att visa menyn

1. Vad är den främsta fördelen med att använda materialiserade vyer i BigQuery?

2. Vilket av följande är INTE tillåtet i en materialiserad vy?

3. Varför kan du använda TABLESAMPLE SYSTEM när du frågar en stor tabell?

4. När bör du använda en extern tabell från Google Cloud Storage

5. Vilken metod bör användas för att förhindra att en fråga misslyckas vid konvertering av strängar till heltal

6. Vad hjälper funktionen `COALESCE()` till med vid felhantering?

7. I samband med felhantering, varför bör du validera kvantiteter innan du beräknar totaler?

8. Vilken sats hjälper till att filtrera bort ogiltiga rader innan beräkningar på primärnycklar utförs?

9. Vad händer om BigQuery upptäcker en materialiserad vy för en bas-tabell du frågar mot?

10. Vilken strategi hjälper när en CSV är för stor för att öppnas eller laddas upp direkt till BigQuery

Vad är den främsta fördelen med att använda materialiserade vyer i BigQuery?

Vänligen välj det korrekta svaret

De minskar frågekostnader och förbättrar prestanda.

De lagrar data permanent i externa buckets.

De möjliggör användning av DISTINCT med bättre hastighet.

De tillåter direkt redigering av bas-tabeller.

Vilket av följande är INTE tillåtet i en materialiserad vy?

Vänligen välj det korrekta svaret

GROUP BY-satser

DISTINCT-nyckelord

Tidsbaserade uppdateringsintervall

Aggregering

Varför kan du använda TABLESAMPLE SYSTEM när du frågar en stor tabell?

Vänligen välj det korrekta svaret

För att konvertera tidsstämplar till UTC

För att minska skanningskostnaden och förhandsgranska en delmängd av data

För att hämta realtidsdata

För att tillämpa anpassad sorteringslogik

När bör du använda en extern tabell från Google Cloud Storage

Vänligen välj det korrekta svaret

Vid beräkning av realtidsmetrik.

När datamängden är för stor för att laddas upp direkt till BigQuery.

När data behöver dupliceras.

Vid användning av materialiserade vyer.

Vilken metod bör användas för att förhindra att en fråga misslyckas vid konvertering av strängar till heltal

Vänligen välj det korrekta svaret

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

Vad hjälper funktionen COALESCE() till med vid felhantering?

Vänligen välj det korrekta svaret

Den filtrerar endast numeriska värden.

Den anger ett reservvärde när ett fält är null.

Den tar bort dubblettrader.

Den ändrar datatypen för en kolumn.

I samband med felhantering, varför bör du validera kvantiteter innan du beräknar totaler?

Vänligen välj det korrekta svaret

För att filtrera bort irrelevanta användar-ID:n

För att förhindra att negativa eller ogiltiga värden snedvrider resultaten

För att konvertera alla kvantiteter till decimaltal

För att ta bort dubbletter

Vilken sats hjälper till att filtrera bort ogiltiga rader innan beräkningar på primärnycklar utförs?

Vänligen välj det korrekta svaret

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

Vad händer om BigQuery upptäcker en materialiserad vy för en bas-tabell du frågar mot?

Vänligen välj det korrekta svaret

Den ignorerar vyn och skannar bas-tabellen.

Den omdirigerar automatiskt frågan till den materialiserade vyn.

Den ber dig välja mellan bas-tabellen och vyn.

Den blockerar frågan.

Vilken strategi hjälper när en CSV är för stor för att öppnas eller laddas upp direkt till BigQuery

Vänligen välj det korrekta svaret

Ladda upp den till GCS och fråga som en extern tabell

Använd en Google Sheet-import

Komprimera filen och packa upp den i BigQuery

Konvertera filen till flera mindre JSON-filer

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 5

Fråga AI

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Avsnitt 4. Kapitel 5

some-alt