1. Skriv en fråga som beräknar **total intäkt per butik** med hjälp av data i tabellen `retail_data_updated`:
Multiplicera `quantity` (`INTEGER`) och `unit_price` (`FLOAT`) för att beräkna intäkt per transaktion.
   - Gruppera resultaten efter `store_id`;
   - Summera intäkten för varje butik;
   - Din fråga ska returnera följande kolumner:
      - `store_id` (identifierare för varje butik);
      - `total_revenue` (summa av quantity × unit_price per butik).
2. Skriv en fråga som räknar hur många transaktioner som skedde varje år och månad med hjälp av fältet `date` i tabellen `retail_data_updated`:
   - Extrahera år och månad från fältet `date`;
   - Gruppera efter år och månad;
   - Räkna antalet transaktioner under varje tidsperiod;
   - Din fråga ska returnera följande kolumner:
      - `year_month` (formaterad som `YYYY-MM`);
      - `transaction_count` (antal transaktioner per månad).
3. Skriv en fråga som jämför antalet **online** kontra **butikstransaktioner** i tabellen `retail_data_updated`:
   - Gruppera data efter kolumnen `is_online` (`BOOLEAN`);
   - Räkna hur många transaktioner som inträffade för varje värde (`TRUE` = online, `FALSE` = i butik);
   - Din fråga ska returnera följande kolumner:
      - `is_online` (`TRUE` eller `FALSE`);
      - `transaction_count` (antal transaktioner för varje grupp).






Ladda ner dataset

Fördjupa dig i grunderna för BigQuery-plattformen och förändra ditt sätt att hantera molndata. Behärska de färdigheter som krävs för att navigera i konsolen, hantera projekt och optimera frågekostnader. Få praktisk erfarenhet av BigQuery-specifika funktioner som array-operationer, geografiska data och datumfunktioner. Utforska avancerade optimeringstekniker och lär dig hemligheterna bakom att bygga maskininlärningsmodeller direkt i lagret med BigQuery ML.

Få en gedigen förståelse för BigQuery-miljön, som skiljer sig från traditionella databaser. Lär dig att navigera i konsolen, hantera projekt och dataset samt analysera kostnader på ett effektivt sätt. Bygg upp förtroende för att konfigurera din arbetsyta för effektiv dataanalys.

Utforska grunderna i Query Engine för att hämta data effektivt. Behärska tekniker för dataval och lär dig analysera specifika produktmått. Upptäck prestandafunktioner och metoder för frågetestning för att säkerställa att din analys är både snabb och korrekt.

Ta dina kunskaper till nästa nivå genom att behärska BigQuerys unika datatyper. Lär dig hantera komplexa arrayoperationer och manipulera datum- och tidsfunktioner. Utforska geografiska funktioner för att lösa platsbaserade utmaningar såsom att beräkna avstånd mellan städer.

Optimera arbetsflödet genom att hantera stora tabeller och förbättra frågeprestanda. Upptäck hemligheterna bakom effektiv felhantering för att snabbt felsöka problem. Behärska de färdigheter som krävs för att upprätthålla en högpresterande databasmiljö.

Tillämpa dina kunskaper på verkliga scenarier. Upptäck hur du bygger omfattande rapporter och integrerar BigQuery med externa verktyg. Omvandla rådata till användbara affärsinsikter genom praktisk tillämpning och rapporteringsstrategier.

Fördjupa dig i grunderna för BigQuery ML. Utforska hur du skapar och kör maskininlärningsmodeller med standard-SQL utan att flytta data. Få praktisk erfarenhet genom modellgenomgångar för att förutsäga utfall direkt i plattformen.

Utmaning: Datatyper