Validera beräknade totalsummor i en fråga genom att kontrollera om det registrerade totalbeloppet stämmer överens med vad det borde vara baserat på kvantitet och enhetspris. Fokus ligger på att identifiera felaktiga poster genom att räkna om det förväntade totalbeloppet och filtrera fram avvikelser. Slutmålet är att endast returnera de rader där det lagrade totalbeloppet är felaktigt, vilket bidrar till att säkerställa datakvalitet i transaktionsdatamängder.

Frågan förväntas returnera **tre specifika rader**, vilka representerar poster där totalsummorna inte stämmer överens.


Den centrala valideringslogiken är:

$$
\text{Quantity} × \text{Unit Price} = \text{Correct Total}
$$

Jämför detta beräknade värde med den befintliga kolumnen **Total Amount**.


En **ny beräknad kolumn** skapas för att representera korrekt total (kvantitet multiplicerat med enhetspris). Detta gör jämförelsen tydlig och lättare att förstå.


Frågan filtrerar sedan resultaten så att endast rader där:

$$
\text{Total Amount} ≠ \text{Quantity} × \text{Unit Price}
$$

inkluderas.

Detta tillvägagångssätt gör det möjligt att:

- Identifiera felaktiga eller inkonsekventa transaktionsposter;
- Felsöka pris- eller inmatningsproblem;
- Validera affärslogik direkt i SQL istället för externt.

Utmaningen som löses handlar inte om aggregeringar, utan om validering på radnivå för att säkerställa att varje transaktion är internt konsekvent.



Fördjupa dig i grunderna för BigQuery-plattformen och förändra ditt sätt att hantera molndata. Behärska de färdigheter som krävs för att navigera i konsolen, hantera projekt och optimera frågekostnader. Få praktisk erfarenhet av BigQuery-specifika funktioner som array-operationer, geografiska data och datumfunktioner. Utforska avancerade optimeringstekniker och lär dig hemligheterna bakom att bygga maskininlärningsmodeller direkt i lagret med BigQuery ML.

Få en gedigen förståelse för BigQuery-miljön, som skiljer sig från traditionella databaser. Lär dig att navigera i konsolen, hantera projekt och dataset samt analysera kostnader på ett effektivt sätt. Bygg upp förtroende för att konfigurera din arbetsyta för effektiv dataanalys.

Utforska grunderna i Query Engine för att hämta data effektivt. Behärska tekniker för dataval och lär dig analysera specifika produktmått. Upptäck prestandafunktioner och metoder för frågetestning för att säkerställa att din analys är både snabb och korrekt.

Ta dina kunskaper till nästa nivå genom att behärska BigQuerys unika datatyper. Lär dig hantera komplexa arrayoperationer och manipulera datum- och tidsfunktioner. Utforska geografiska funktioner för att lösa platsbaserade utmaningar såsom att beräkna avstånd mellan städer.

Optimera arbetsflödet genom att hantera stora tabeller och förbättra frågeprestanda. Upptäck hemligheterna bakom effektiv felhantering för att snabbt felsöka problem. Behärska de färdigheter som krävs för att upprätthålla en högpresterande databasmiljö.

Tillämpa dina kunskaper på verkliga scenarier. Upptäck hur du bygger omfattande rapporter och integrerar BigQuery med externa verktyg. Omvandla rådata till användbara affärsinsikter genom praktisk tillämpning och rapporteringsstrategier.

Fördjupa dig i grunderna för BigQuery ML. Utforska hur du skapar och kör maskininlärningsmodeller med standard-SQL utan att flytta data. Få praktisk erfarenhet genom modellgenomgångar för att förutsäga utfall direkt i plattformen.

Utmaning: Frågetestning