Summary  
This chapter covers implementing various attribution algorithms to distribute credit across user interaction sequences, including first-click, last-click, linear, and time-decay models, as well as data-driven approaches that use machine learning to assign weights based on observed behavior.  

General domain of usage  
Marketing analytics

Attribution är processen att tilldela kredit till de olika kontaktpunkter en användare interagerar med innan konvertering.

Exempel på kundresa:
**Instagram-annons → Blogginlägg → E-post → Köp**

Definition

### Vanliga attributionsmodeller

1) **Förstaklicks-attribution**: kredit ges till den allra första interaktionen;

2) **Sistaklicks-attribution**: kredit ges till den sista interaktionen före konvertering;

3) **Linjär attribution**: lika mycket kredit delas mellan varje kontaktpunkt;

4) **Tidsavtagande attribution**: kontaktpunkter närmare konverteringen får mer kredit;

5) **Datadriven attribution (DDA)**: Maskininlärning tilldelar kredit baserat på faktiskt användarbeteende.

Vilken attributionsmodell tilldelar lika mycket kredit till alla interaktioner?

Få förmågan att mäta det som är viktigt och omvandla data till handlingsbara insikter. Lär dig att spåra prestation över olika kanaler, tolka nyckeltal, bygga instrumentpaneler och använda experimentering för att optimera kampanjer och fatta smartare marknadsföringsbeslut.

Attribution och analys av konverteringsvägar

Vanliga attributionsmodeller