Svep för att visa menyn

Staplade Stapeldiagram

Staplade stapeldiagram möjliggör jämförelse av flera kategorier inom varje grupp på x-axeln. Till exempel, istället för att endast visa det totala BNP för varje land, kan de illustrera bidraget från enskilda ekonomiska sektorer till totalen.


              1234567891011
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2])
# Calling the bar() function multiple times for each category (sector)
plt.bar(countries, primary_sector)
plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector)
plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector)
plt.show()

För att skapa staplade staplar anropas funktionen bar() flera gånger—en gång för varje sektor. Vid varje anrop används samma lista countries för x-axeln, och parametern bottom säkerställer att varje nytt segment staplas ovanpå det föregående.

Läs mer

Parametern bottom anger y-koordinaten för undersidan av staplarna. Här är bar()-dokumentationen.

Uppgift

Swipe to start coding

Använd rätt funktion för att skapa stapeldiagram.
Plotta de undre staplarna för yes_answers.
Plotta staplarna för no_answers ovanpå staplarna för yes_answers genom att ange rätt nyckelordargument.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 5

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Staplade Stapeldiagram


              1234567891011
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2])
# Calling the bar() function multiple times for each category (sector)
plt.bar(countries, primary_sector)
plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector)
plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector)
plt.show()

Läs mer

Parametern bottom anger y-koordinaten för undersidan av staplarna. Här är bar()-dokumentationen.

Uppgift

Swipe to start coding

Använd rätt funktion för att skapa stapeldiagram.
Plotta de undre staplarna för yes_answers.
Plotta staplarna för no_answers ovanpå staplarna för yes_answers genom att ange rätt nyckelordargument.

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 2. Kapitel 5

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan