Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Binomial Distribution | Probability Functions
Probability Theory Update
course content

Kursinnehåll

Probability Theory Update

Probability Theory Update

1. Probability Basics
2. Statistical Dependence
3. Learn Crucial Terms
4. Probability Functions
5. Distributions

book
Binomial Distribution

What is it?

This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.

Key characteristics:

  • Number of trials is finite.
  • The trials sre independent.
  • Probability of success is constant for each trial.
  • Each trial can result only in success or failure.

Examples:

The most clear example is tossing a coin.

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 1
toggle bottom row

book
Binomial Distribution

What is it?

This distribution with parameters n (number of trials, each one has only two outcomes: success or failure) and p (probability that event happened) is the discrete probability distribution.

Key characteristics:

  • Number of trials is finite.
  • The trials sre independent.
  • Probability of success is constant for each trial.
  • Each trial can result only in success or failure.

Examples:

The most clear example is tossing a coin.

Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 4. Kapitel 1
Switch to desktopByt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan
Vi beklagar att något gick fel. Vad hände?
some-alt