import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_4_rows(self):
        """Check that the query returns exactly 4 rows."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        _dynamic_test(
            self,
            len(rows) == 4,
            "Query returns exactly 4 rows.",
            f"Query should return 4 rows, got {len(rows)}."
        )

    def test_query_returns_unique_regions(self):
        """Check that all rows in the result have unique region values."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        regions = [row[0] for row in rows]
        unique_regions = set(regions)
        _dynamic_test(
            self,
            len(unique_regions) == len(regions),
            "All returned regions are unique.",
            f"Returned regions are not unique: {regions}."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL:s värld. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt, täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss hur man använder SQL SELECT-satsen för att hämta en enskild tabellkolumn, flera tabellkolumner och alla tabellkolumner. Vi kommer även att ta reda på hur man returnerar unika värden.

I det här avsnittet utforskar vi hur man organiserar och prioriterar data som returneras av en fråga med hjälp av ORDER BY-satsen. Denna sats placeras i slutet av en SELECT-sats och gör det möjligt att sortera resultatet efter en eller flera kolumner, antingen i stigande eller fallande ordning, vilket ger en mer meningsfull och lättolkad datautmatning.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss hur man filtrerar returnerad data med hjälp av SELECT-satsens WHERE-villkor. Vi kommer att lära oss hur man testar för likhet, olikhet, större än och mindre än värdeintervall samt NULL-värden.

I det här avsnittet utforskar vi hur du kan förfina dina sökvillkor genom att kombinera WHERE-satser med operatorerna AND och OR. Vi går även igenom hur operatorn NOT kan användas för att exkludera vissa resultat.

I det här avsnittet kommer vi att lära oss vad SQL:s aggregatfunktioner är och hur de används för att sammanfatta tabelldata.

Utmaning: Hitta de Regioner Där Alla Länder Är Belägna

Lösning

Utmaning: Hitta de Regioner Där Alla Länder Är Belägna

Lösning