Aggregating in 2-D Arrays
All the aggregate functions learned in this section can be used along either columns, or rows. To do it, you need to specify the axis parameter within aggregate function.
For example, we can compute the sum of rows and columns elements separately.
1234567# Import the library import numpy as np # Creating array arr = np.array([[5.2, 3.0, 4.5], [9.1, 0.1, 0.3]]) # Sum of rows and columns elements print(arr.sum(axis = 0)) # columns print(arr.sum(axis = 1)) # rows
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 5. Kapitel 6
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Suggested prompts:
Ställ mig frågor om detta ämne
Sammanfatta detta kapitel
Visa verkliga exempel
Awesome!
Completion rate improved to 2.7Aggregating in 2-D Arrays
Svep för att visa menyn
All the aggregate functions learned in this section can be used along either columns, or rows. To do it, you need to specify the axis parameter within aggregate function.
For example, we can compute the sum of rows and columns elements separately.
1234567# Import the library import numpy as np # Creating array arr = np.array([[5.2, 3.0, 4.5], [9.1, 0.1, 0.3]]) # Sum of rows and columns elements print(arr.sum(axis = 0)) # columns print(arr.sum(axis = 1)) # rows
Var allt tydligt?
Tack för dina kommentarer!
Avsnitt 5. Kapitel 6
