Summary  
The chapter explains how to use the data.frame() function to combine multiple vectors or lists into a structured table, with each input becoming a column named after its variable.  

General domain of usage  
Data analysis

Funktionen `data.frame()` skapar en data frame från vektorer eller listor. Varje vektor blir en kolumn, och dess variabelnamn används som kolumnnamn.

# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")

# Create a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)
test

Den resulterande dataframen har tre kolumner (`name`, `age` och `gender`), där kolumnnamnen automatiskt hämtas från variabelnamnen.

Få en gedigen förståelse för R, ett av de mest använda språken för dataanalys. Utforska grundläggande datatyper och endimensionella värden, och gå sedan vidare till flerdimensionella strukturer, inklusive matriser, data frames och listor. Bygg de färdigheter som krävs för att använda R effektivt inom statistisk analys och datadrivna beslutsprocesser.

Lär dig grunderna i R-syntax, såsom aritmetik, variabler, utskriftsfunktioner och kommentarer. Fördjupa förståelsen av beräkningslogik genom övningar.

Utforska R:s datatyper och förstå deras roll i datahantering. Utveckla färdigheter i att arbeta med vektorer som grundläggande strukturer för att organisera och analysera information.

Utveckla förmågan att hantera kategoriska data effektivt. Upptäck hur man strukturerar, grupperar och tolkar värden genom att omvandla rådata till tydliga kategorier.

Förstå hur man representerar och arbetar med strukturerad tvådimensionell data. Bygg upp säkerhet i att transformera, märka och tillämpa operationer på matriser för analytiska uppgifter.

Behärska den mest använda datastrukturen i R för tabellinformation. Lär dig att organisera, transformera och extrahera insikter från dataset för att stödja datadrivna beslut.

Lär dig hur listor går utöver vektorer genom att lagra element av olika typer och längder. Utveckla förmågan att skapa, komma åt och modifiera listor för att organisera komplexa datastrukturer.

Data.frame()-Funktionen

Exempel

Lösning

Awesome!

Data.frame()-Funktionen

Exempel

Lösning