Åtkomst till Kolumner i Data Frames
Data frames har alltid namngivna kolumner, och dessa namn kan användas för att extrahera specifika kolumner. Det finns två huvudsakliga metoder.
Använda hakparenteser
Kolumnnamnet kan anges inom hakparenteser.
Exempel
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with square brackets test[, "name"]
Användning av dollartecken
Data frames stöder även en kortare operator, $, som gör det möjligt att komma åt en kolumn med dess namn utan citattecken.
Exempel
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with dollar sign test$name
Swipe to start coding
Du har datasettet mtcars.
Dina uppgifter är:
- Extrahera värdena i kolumnen
cylmed hjälp av hakparenteser. - Extrahera värdena i kolumnen
dispmed hjälp av dollartecknet$.
Lösning
Tack för dina kommentarer!
single
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Can you explain the difference between using square brackets and the dollar sign for extracting columns?
Are there any advantages or disadvantages to each method?
Can I use these methods to extract multiple columns at once?
Awesome!
Completion rate improved to 2.27Åtkomst till Kolumner i Data Frames
Svep för att visa menyn
Data frames har alltid namngivna kolumner, och dessa namn kan användas för att extrahera specifika kolumner. Det finns två huvudsakliga metoder.
Använda hakparenteser
Kolumnnamnet kan anges inom hakparenteser.
Exempel
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with square brackets test[, "name"]
Användning av dollartecken
Data frames stöder även en kortare operator, $, som gör det möjligt att komma åt en kolumn med dess namn utan citattecken.
Exempel
1234567name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # Extracting the name with dollar sign test$name
Swipe to start coding
Du har datasettet mtcars.
Dina uppgifter är:
- Extrahera värdena i kolumnen
cylmed hjälp av hakparenteser. - Extrahera värdena i kolumnen
dispmed hjälp av dollartecknet$.
Lösning
Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedanTack för dina kommentarer!
single
