Summary  
This chapter covers how to use the `matrix()` function to construct a two-dimensional data structure from a one-dimensional vector by specifying the number of rows and columns and choosing whether to fill it by rows or columns.

General domain of usage  
Data analysis

Funktionen `matrix()` skapar en matris från en enskild vektor. Den låter dig ange hur många rader och kolumner matrisen ska ha, samt om den ska fyllas radvis eller kolumnvis.

## Funktionsöversikt
```r
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = F)
```

- `data`: vektorn som används för att fylla matrisen;
- `nrow`: antal rader;
- `ncol`: antal kolumner;
- `byrow`: om `TRUE` fylls matrisen radvis; om `FALSE` - kolumnvis.

Vektorns längd måste vara delbar med antingen `nrow` eller `ncol`. Om båda anges måste `nrow * ncol` vara lika med vektorns längd.

Observera

# Vector of integers
num <- 1:9

# Fill by columns (default)
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3)

# Fill by rows
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3, byrow = T)

Den första matrisen fylls kolumnvis (standardinställning), medan den andra fylls radvis.

Funktionen `seq()` kan generera intervall på liknande sätt som kolon (`:`):
- `seq(a, b)` genererar heltal från `a` till `b`;
- `seq(a, b, c)` genererar heltal från `a` till `b` med steglängd `c`.

Läs mer

Få en gedigen förståelse för R, ett av de mest använda språken för dataanalys. Utforska grundläggande datatyper och endimensionella värden, och gå sedan vidare till flerdimensionella strukturer, inklusive matriser, data frames och listor. Bygg de färdigheter som krävs för att använda R effektivt inom statistisk analys och datadrivna beslutsprocesser.

Lär dig grunderna i R-syntax, såsom aritmetik, variabler, utskriftsfunktioner och kommentarer. Fördjupa förståelsen av beräkningslogik genom övningar.

Utforska R:s datatyper och förstå deras roll i datahantering. Utveckla färdigheter i att arbeta med vektorer som grundläggande strukturer för att organisera och analysera information.

Utveckla förmågan att hantera kategoriska data effektivt. Upptäck hur man strukturerar, grupperar och tolkar värden genom att omvandla rådata till tydliga kategorier.

Förstå hur man representerar och arbetar med strukturerad tvådimensionell data. Bygg upp säkerhet i att transformera, märka och tillämpa operationer på matriser för analytiska uppgifter.

Behärska den mest använda datastrukturen i R för tabellinformation. Lär dig att organisera, transformera och extrahera insikter från dataset för att stödja datadrivna beslut.

Lär dig hur listor går utöver vektorer genom att lagra element av olika typer och längder. Utveckla förmågan att skapa, komma åt och modifiera listor för att organisera komplexa datastrukturer.

Matrix()-Funktion

Funktionsöversikt

Exempel

Lösning

Awesome!

Matrix()-Funktion

Funktionsöversikt

Exempel

Lösning