Summary  
This chapter covers how to explicitly convert numeric values between integer, double, and complex types using built-in functions and explains the valid conversion hierarchy and rules (such as truncation of decimals and handling of imaginary parts).

General domain of usage  
Numerical computing

Tal kan konverteras mellan olika typer med hjälp av inbyggda funktioner. Detta möjliggör arbete med värden som heltal, flyttal eller komplexa tal vid behov.

## Felaktig konvertering
Att bara lägga till `L` till en befintlig variabel konverterar den inte:

## Korrekt konvertering
Använd istället någon av dessa funktioner:
- `as.integer()`;
- `as.double()`;
- `as.complex()`.

as.integer(3.8)
as.double(5L)
as.complex(7)

Numeriska typer följer en hierarki som definierar hur värden kan konverteras:
- `integer → double → complex` konverteringar är alltid giltiga;
- Konvertering av en `double` till en `integer` trunkerar decimaldelen;
- Ett `complex` tal kan endast konverteras om dess imaginära del är noll.

Få en gedigen förståelse för R, ett av de mest använda språken för dataanalys. Utforska grundläggande datatyper och endimensionella värden, och gå sedan vidare till flerdimensionella strukturer, inklusive matriser, data frames och listor. Bygg de färdigheter som krävs för att använda R effektivt inom statistisk analys och datadrivna beslutsprocesser.

Lär dig grunderna i R-syntax, såsom aritmetik, variabler, utskriftsfunktioner och kommentarer. Fördjupa förståelsen av beräkningslogik genom övningar.

Utforska R:s datatyper och förstå deras roll i datahantering. Utveckla färdigheter i att arbeta med vektorer som grundläggande strukturer för att organisera och analysera information.

Utveckla förmågan att hantera kategoriska data effektivt. Upptäck hur man strukturerar, grupperar och tolkar värden genom att omvandla rådata till tydliga kategorier.

Förstå hur man representerar och arbetar med strukturerad tvådimensionell data. Bygg upp säkerhet i att transformera, märka och tillämpa operationer på matriser för analytiska uppgifter.

Behärska den mest använda datastrukturen i R för tabellinformation. Lär dig att organisera, transformera och extrahera insikter från dataset för att stödja datadrivna beslut.

Lär dig hur listor går utöver vektorer genom att lagra element av olika typer och längder. Utveckla förmågan att skapa, komma åt och modifiera listor för att organisera komplexa datastrukturer.

Typkonvertering

Felaktig konvertering

Korrekt konvertering

Lösning

Awesome!

Typkonvertering

Felaktig konvertering

Korrekt konvertering

Lösning